1. примеры предложений
  2. дерево решений

Предложения со словосочетанием «дерево решений»

Модель, которая опирается на алгоритм дерева решений, исчерпывает свои возможности и выходит за пределы пропускной способности компьютера.
Случайный лес объединяет несколько деревьев решений и усредняет их предсказания, что позволяет получить более стабильные результаты.
Эти методы имеют большую обобщающую способность и стабильность по сравнению с отдельными деревьями решений, но их сложнее интерпретировать из-за их составной структуры и взаимосвязей между отдельными моделями.
Б.Реконструируйте дерево решений с другими потенциально возможными результатами, помимо реально полученного.
Это методы, которые строят деревья решений на основе данных и используют их для классификации или регрессии.

Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать Карту слов. Я отлично умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!

Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.

Вопрос: ниппельный — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?

Нейтральное
Положительное
Отрицательное
Не знаю
Преимущество деревьев решений заключается в их интерпретируемости и простоте понимания.
Для смягчения проблемы переобучения и улучшения обобщающей способности деревьев решений используются ансамблированные методы, такие как случайный лес и градиентный бустинг.
Основной принцип случайного леса заключается в построении ансамбля деревьев решений.
Это достигается за счёт того, что случайный лес состоит из множества деревьев решений, каждое из которых обучается на случайной подвыборке обучающих данных и случайном подмножестве признаков.
Isolation Forest основан на интуитивной идее о том, что аномальные точки имеют более короткий путь к корню дерева решений, чем обычные точки.
Он строит лес деревьев решений, где каждое дерево разбивает пространство данных на подмножества, пытаясь изолировать аномальные точки от обычных.
Конь же, занимающийся под деревом решением задач по моему стряхиванию с оного, громко всхрапнул, отвлёкся от дела, и, выпрямившись, навострил уши.
При поиске наиболее рационального решения в условиях риска используется дерево решений.
Бывает, что дерево решений кажется вам идеальным, а потом выясняется, что у кого-то из стейкхолдеров на этот счёт противоположное мнение.
Благодаря феноменальной мощности памяти и вычислительным способностям Deep Blue смог определить оптимальные ходы, основываясь на гигантском дереве решений, определяющем последствия всех возможных ходов5.
Чтобы определить, который из этих пяти стилей подходит к конкретной ситуации, руководитель использует дерево решений, начиная с левой стороны модели, руководитель отвечает на каждый вопрос, находит, таким образом, критерий проблемы и, в конечном счёте, подбирает соответствующий стиль руководства.
Разумеется, в мире искусственного интеллекта есть и множество других терминов: «анализ дерева решений», «программирование индуктивной логики», «обучение с подкреплением», «байесовские сети» и т. д., но я буду упоминать их лишь тогда, когда это станет абсолютно необходимо.
Фреймворк создаёт модели принятия решений в виде деревьев решений. LightGBM использует алгоритм на основе гистограммы, который ускоряет обучение и в то же время сокращает использование памяти.
Дерево решений растёт по листам, что увеличивает точность результатов, достигаемых моделями.
Прунинг – это процесс удаления некоторых частей модели (например, узлов или ветвей дерева решений, нейронов в нейронных сетях) с целью уменьшения сложности модели и предотвращения переобучения.
Часто используется метод построения дерева решений, подробно описанный в.
Глава 11 рассматривает метод деревьев решений (CHAID), который также относится к методам многомерной классификации.
Поскольку древовидные диаграммы делают возможным создание вложенных ответвлений, которые заканчиваются в одной точке принятия решения, они полезны в качестве деревьев решений для определения ожидаемой ценности ограниченного числа родственных отношений, систематически представляемых в виде диаграммы.
– Создать дерево решений, – она продолжала отдавать инструкции.
Теперь ей предстояло из предложенного дерева решений выбрать то, которое с высокой долей вероятности увеличило бы адаптивность генетического кода.
– Вывести дерево решений с изменениями.
На проекторе появилось новое дерево решений, ветви которого были выделены разными цветами.
Эго – это набор программ, в которых разум действует через сложную, многослойную серию алгоритмов, где мысль следует определённым деревьям решений, имеющим разное значение в прошлом опыте, идеологической обработке и социальных силах; следовательно, это не самосозданное состояние.
Следует отметить, что сопутствующее решение второй нетривиальной задачи (распознавания алгоритма с определением потенциального параллелизма) может потребовать ещё более сложного нечёткого/эвристического анализа (см., например, подход [43], предполагающий поиск характерных структур/сигнальных признаков и вычисление метрик сходства кода, после чего применяется классифицирующее дерево решений), принимающего во внимание «разбросанные» по тексту программы фрагменты алгоритма.
То есть поиск оптимального варианта ведётся через построение так называемого дерева решений и фиксируется в соответствующем регламенте.
Но он сегодня по факту неизвестен: системное мышление представляется широкой публике или «систематичным» (то есть скрупулёзной проработкой всех клеточек в какой-то неведомой таблице, обходом всех веток каких-то неведомых деревьев решений), или «холистичным» с невнятными призывами тщательно думать, поскольку «всё со всем связано».
В деревьях решений прунинг может быть осуществлён путём удаления узлов или поддеревьев, которые вносят малый вклад в точность модели или создают слишком сложные структуры.
Предполагает постановку целей и выстраивание дерева решений для достижения этих целей, не делая акцента на внешнюю и внутреннюю аналитику.
Решающие деревья и случайные леса: Мощные алгоритмы классификации и регрессии, которые строят модели в форме дерева решений.
Когда я пытаюсь вообразить свой «внутренний мир» – место, где возникают намерения и новые идеи, – я представляю себе нечто вроде материнской платы, как на одной из тех упрощённых иллюстраций, где неокортекс изображают в виде сети, связывающей микрочипы нейронов, – немного похоже на безумное дерево решений.
Бустинг – это метод, при котором несколько слабых моделей (например, слабых деревьев решений) комбинируются в одну сильную модель, что позволяет значительно повысить точность предсказаний.
– Тюнинг гиперпараметров: настройка параметров модели (например, глубины дерева решений или числа слоёв в нейронной сети), чтобы достичь лучшей производительности.
Дерево решений можно использовать не только в простых ситуациях, но и в более сложных сценариях, где важно учитывать различные взаимосвязи и вероятности.
Я ушёл в мультиплекс наугад, и мне повезло, что я не напоролся на бесконечное дерево решений.
Я то и дело входил в опасные деревья решений и сегментированные пространства, ещё более причудливые, чем то, первое.
Вместо центра лунного скопления я попал в раскидистое дерево решений.
Погруженный в сон-время, я осознал, что не понимаю, к какому типу относится дерево решений, в которое я попал.
Устрица обволакивает раздражающую её песчинку слоями перламутра, превращая её в жемчужину, а я укрыла пилотов в разветвлениях дерева решений – всех, кроме одного.
Стены университета остались на месте, расписание занятий по-прежнему висит на доске объявлений, все люди вокруг продолжают решать какие-то свои мелкие проблемы, и даже преподаватель продолжает втирать какую-то лекцию про треклятое и никому сейчас не нужное дерево решений, а человека нет.
Ну, хоть отсек лишние ветки дерева решений, тоже хлеб.
Развернуть дерево проблем и разработать дерево решений?
Каждый путь на дереве решений описывает отдельный сценарий.
В центре дерева решений – круговые узлы событий, которые представляют основную неопределённость: попадёт ли водитель в небольшую аварию, за которой последует успешное рассмотрение судебного иска.

Цитаты из русской классики со словосочетанием «дерево решений»

Значение слова «дерево»

  • ДЕ́РЕВО, -а, мн. дере́вья, -ьев и (устар.) дерева́, -ре́в, ср. 1. Многолетнее растение с твердым стволом и ветвями, образующими крону. Хвойные деревья. Фруктовые деревья. (Малый академический словарь, МАС)

    Все значения слова ДЕРЕВО

Значение слова «решение»

Афоризмы русских писателей со словом «дерево»

Отправить комментарий

@
Смотрите также

Значение слова «дерево»

ДЕ́РЕВО, -а, мн. дере́вья, -ьев и (устар.) дерева́, -ре́в, ср. 1. Многолетнее растение с твердым стволом и ветвями, образующими крону. Хвойные деревья. Фруктовые деревья.

Все значения слова «дерево»

Значение слова «решение»

РЕШЕ́НИЕ, -я, ср. 1. Действие по глаг. решить1решать (в 1, 2 и 3 знач.). Решение вопроса. Решение дела. Участвовать в решении чьей-л. судьбы.

Все значения слова «решение»

Синонимы к словосочетанию «дерево решений»

Ассоциации к слову «дерево»

Ассоциации к слову «решение»

Морфология

Правописание

а б в г д е ё ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ э ю я