Предложения со словосочетанием «методы обработки данных»
Ей пытаются придать наукообразный вид посредством использования математических методов обработки данных и применением лабораторного эксперимента.
Методы обработки данных часто не выделяются в специальный блок, поскольку большинство из них не являются специфичными для социально психологического исследования.
С развитием методов обработки данных и появлением мощных аналитических инструментов возможно анализировать и визуализировать огромные массивы информации.
Под моделью не имеются ввиду статистические алгоритмы и методы обработки данных.
Наличие программного обеспечения во всём, что окружает нас в повседневной жизни, только ускоряет распространение методов обработки данных во всех сферах жизнедеятельности.
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: внеидеологический — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Нейтральное
Положительное
Отрицательное
Не знаю
Традиционные методы обработки данных, такие как централизованные базы данных и последовательные алгоритмы, часто оказываются неэффективными при работе с большими данными.
При обработке данных исследования были использованы статистические методы обработки данных: статистический анализ (методы описательной статистики, парной корреляции, оценки статистической значимости); качественный анализ и содержательная интерпретация результатов исследования.
Методы обработки данных включают в себя количественные (как, то статистический обсчёт, ранжирование, шкалирование) и качественные (систематизацию, группировки, структурный анализ, синтез и обобщение, сравнение, типологизацию) методы.
Большие данные (Big Data) – это наборы данных, которые настолько велики или сложны, что традиционные методы обработки данных не справляются с ними.
Методы обработки данных: количественные (обсчёт полученных данных, ранжирование, шкалирование, процентирование, корреляционный и факторный анализ, статистическая оценка, составление таблиц и графиков и др.) и качественные (систематизация, группировка, типо—логизация, синтез, оценка, педагогический анализ собранных обобщённых знаний и пр.).
Как видим, в этих спорах геополитика нам предстаёт героиней с тысячей лиц: то ли она – наука, пытающаяся открывать законы явлений, то ли просто метод обработки данных, то ли множество разнородных знаний, методов и идей, сообща служащих целям политики и тем самым образующим прикладную науку; она – и «школа стратегии», и политическая доктрина определённого толка, и вообще иное название для любой национальной стратегии; иногда она предстаёт идеологией, или философией истории, или результатом злонамеренной идеологизации какой-то из вполне респектабельных наук.
В целом, визуализация и статистический анализ распределения признаков обеспечивают нам базовое понимание данных и помогают определить следующие шаги в работе с ними, такие как выбор методов обработки данных, разработка признаков и построение моделей машинного обучения.
Они позволяют нам получить представление о форме и разнообразии данных, идентифицировать потенциальные аномалии и выбросы, а также определить, какие методы обработки данных могут быть наиболее эффективными для конкретного набора данных.
Во-вторых, поскольку долгожителей у нас немного, то результат расчётов, как и в случае с плато старения, очень сильно зависит от выборки и метода обработки данных.
Студенты изучают программное и аппаратное обеспечение, методы обработки данных, сетевые технологии, а также принципы разработки и внедрения информационных решений.
Методы обработки данных: количественный и качественный анализ.
Методы обработки данных, извлечения и визуализации знаний могут быть доступны всем субъектам образования.
Применялись стандартизированные методы обработки данных, что позволило сопоставить результаты между разными школами и выявить общие тенденции и проблемы.
Нейросети, как один из сегментов искусственного интеллекта, позволяют моделировать и анализировать сложные системы, которые трудно поддаются традиционным методам обработки данных.
Методы обработки данных могут включать в себя сортировку, фильтрацию, агрегацию, анализ, визуализацию, машинное обучение, статистические методы и многое другое.
Следовательно, аналитики должны не только разбираться в методах обработки данных, но и иметь чёткое понимание правовых норм, действующих в области защиты персональных данных.
– Нейроморфные вычисления в будущем позволят более точно моделировать работу биологического мозга с использованием цифровых или аналоговых методов обработки данных.
Высокотехнологичные методы обработки данных и визуализации могут помочь учёным расширить понимание о строении и функциях мозга, открывая новые горизонты для биомедицинских исследований.
Ему уже трудно обойтись без математических методов обработки данных, которые характеризуют количественные изменения в политической и юридической сферах.
Не менее важным остаётся вопрос о формате и методах обработки данных.
Знание истории математики поможет историкам понять, какие методы обработки данных развивались в течение истории и как они применялись для решения различных задач.
Его базовые системы ввода-вывода остаются абсолютно неизменны, а вот методы обработки данных с сенсоров и прочего подключённого самонастраиваются.
Владею методами обработки данных, постановки гипотез и интерпретации полученных результатов.
Стремится к формализации исследовательских методов, применению статистических методов обработки данных, сведению к минимуму влияния исследователя на объект изучения (т. е. максимальной объективности).
Для достижения поставленной цели данной работе используется косвенный метод измерения контролируемых параметров, постоянное мониторинг исследуемых величин и статистические методы обработки данных, втом числе методы регрессионного анализа.
Общий обзор методов исследования в психологии и их классификации по критериям «цель исследования» (методы эмпирического исследования, методы моделирования, управленческо-воспитательные методы), «направленность деятельности, в результате которой методы реализуются» (методы сбора данных, методы обработки данных), «анализируемые переменные и воздействия, оказываемые на них» (экспериментальные, описательные, исторические).
Каждый метод обработки данных вначале рассматривается на примере смоделированных данных, а затем с использованием реальных данных из интернет.
Важно отметить, что анализ с применением статистических методов обработки данных выполняется практически в самом конце исследования, и его результаты зависят от правильности выполненных ранее шагов.
Особенности количественных методов исследования в психологии: опора на естественнонаучную парадигму, большой объём выборки, стандартизация процедуры исследования, статистические методы обработки данных, обеспечение надёжности и валидности данных, фрагментарность изучения объекта.
Методы исследования: поисково-теоретический метод: анализ и обобщение информации из библиографических источников, педагогический эксперимент, математико-статистические методы обработки данных исследования с использованием программы SPSS 23.0, web-технологии – сервис способный оценить физическое здоровье учащихся и информирующую об уровне физического здоровья.
Предвосхищая текущее положение дел, ещё в период между 1943 и 1965 годом у человечества начали появляться новые методы обработки данных, основанные на машинном обучении.
В этом контексте становится важным не только знание методов обработки данных, но и умение анализировать их в контексте бизнес-среды.
Однако крайне важно применять этичные методы обработки данных и осознавать ограничения сегментации на основе личности.
Особенности качественных методов исследования в психологии: опора на гуманитарную парадигму, малый объём выборки и использование единичного уникального объекта, отсутствие строго формализованной процедуры исследования, гибкость, субъективность, свобода от оценок, стремление к целостному, углублённому описанию объекта исследования, заимствование методов обработки данных из гуманитарных наук.
Важно отметить, что искусственный интеллект основан на алгоритмах и методах обработки данных, и его оценки и прогнозы могут подвергаться ошибкам или быть ограниченными.
Третью группу представляют методы обработки данных, количественный (статистический) и качественный анализы (дифференциация материала по группам, описание случаев как наиболее полно выражающих типы и варианты, так и являющихся исключениями).
На помощь пришли математические методы обработки данных, а теория тестов получила поле для своего развития.
Отвечает за выбор подходящих алгоритмов и методов обработки данных.
Формализация методов обработки данных и оперирования знаниями позволила не только ускорить технологические и управленческие процессы, освободить значительную часть людей от рутинных видов деятельности, но и преобразовать само производство знаний, создать индустрию знаний; а на её основе технику с элементами интеллекта, так называемые «думающие машины».
Этот метод обработки данных включает в себя широкий спектр задач, начиная от базовых, таких как распознавание объектов на изображениях, и заканчивая более сложными, такими как сегментация изображений и анализ видеопотока.
Метод обработки данных – количественный.
– У меня есть несколько нестандартных методов обработки данных. Но использование их выходит за рамки стандартных протоколов.
Для измерения новых компонентов могущества, влияния и статуса государств необходимы новые подходы, включающие разработку соответствующих теоретико-методологических оснований, создание новых информационных баз, разработку новых показателей и индексов, методов обработки данных и их сравнительного анализа и др.
Машинное обучение – это метод обработки данных, при котором компьютерные системы приобретают умение из опыта.
На больших репрезентативных выборках, используя современные математико-статистические методы обработки данных, автор убедительно доказывает правомерность сформулированных им положений специальной теории индивидуальности о роли темперамента в структуре индивидуальности.
Ассоциации к слову «обработка»
Синонимы к слову «обработка»
Сочетаемость слова «метод»
Сочетаемость слова «обработка»
Значение слова «метод»
МЕ́ТОД, -а, м. 1. Способ познания, исследования явлений природы и общественной жизни. Диалектический метод. Экспериментальный метод. Сравнительный метод. (Малый академический словарь, МАС)
Значение слова «обработка»
ОБРАБО́ТКА, -и, ж. Действие по глаг. обработать—обрабатывать (в 1, 2, 3 и 4 знач.). Обработка железа. Обработка древесины. Обработка почвы. Литературная обработка очерка. (Малый академический словарь, МАС)
Афоризмы русских писателей со словом «метод»
- Метод науки… — анализ; метод искусства — синтез. Наука путем сравнений, сопоставлений, соотношений пытается разложить явления мира на их составные элементы. Искусство путем аналогий жаждет связать элементы мира в некоторые целые. Наука, следовательно, дает те элементы, из которых творит художник, и искусство начинается там, где наука останавливается.
- Любая утопия, будь она хорошая или плохая, непременно порождает мерзкие методы, потому что утопия неосуществима в принципе. Пытающиеся ее реализовать сталкиваются с невозможностью это сделать — и неизбежно применяют силу.
- Клевета и ложь — узаконенный метод политики мещан. Среди великих людей мира сего едва ли найдется хоть один, которого не пытались бы измазать грязью.
- (все афоризмы русских писателей)
Отправить комментарий
Значение слова «метод»
МЕ́ТОД, -а, м. 1. Способ познания, исследования явлений природы и общественной жизни. Диалектический метод. Экспериментальный метод. Сравнительный метод.
Все значения слова «метод»Значение слова «обработка»
ОБРАБО́ТКА, -и, ж. Действие по глаг. обработать—обрабатывать (в 1, 2, 3 и 4 знач.). Обработка железа. Обработка древесины. Обработка почвы. Литературная обработка очерка.
Все значения слова «обработка»