Предложения со словосочетанием «нейронная сеть»
Искусственная нейронная сеть представляет собой совокупность мелких единиц, называемых нейронами, которые представляют собой вычислительные единицы, смоделированные по способу обработки информации человеческим мозгом.
На практике это означает, что с её помощью нейронная сеть может решать более широкий круг задач, включая те, для которых требуется гибкость в распознавании сложных паттернов.
Сверточная нейронная сеть является эффективным типом нейросети, который специально разработан для обработки данных с пространственной структурой, таких как изображения.
Если нейронная сеть обучалась только на примерах с буквами без цифр, она не сможет отличить S от 5.
И лишь когда нейронная сеть стала устойчивой, постоянный контроль сознания стал не нужен – процесс пошёл автоматически.
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: ацетилцеллюлоза — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Нейтральное
Положительное
Отрицательное
Не знаю
Наш мозг, как и любая биологическая нейронная сеть, состоит из множества нейронов.
В мозгу создаётся совершенно новая нейронная сеть, отвечающая за математические действия.
По сравнению с традиционными способами выявления вредных веществ живая нейронная сеть позволяет получать результаты анализа практически мгновенно.
Итак, в результате активности нейронов создаётся целая нейронная сеть, которая принимает сигналы от тела и внешнего мира, и передаёт сигналы обратно, от мозга к телу, руководя таким образом нашим поведением.
Только представьте, что у каждого человека в голове находится сложнейшая нейронная сеть.
Его структура и функция зависят от типа задачи, которую решает нейронная сеть.
Из клеток мышиных эмбрионов была выращена живая нейронная сеть.
Всё дело в навыке, всё дело в тренировке, всё дело в том, что тренируемая нейронная сеть справляется со своими задачами всё легче и легче.
Рекуррентная нейронная сеть предназначена для работы с последовательными данными, где каждый элемент имеет зависимость от предыдущих.
Допустим, у нас есть простая нейронная сеть для классификации изображений рукописных цифр.
Каждая нейронная сеть создаёт нечто вроде программы, руководящей нашими навыками, способностями, восприятием и анализом информации.
Многослойная нейронная сеть: Многослойные нейронные сети представляют собой многократное повторение базовых строительных блоков – искусственных нейронов, и они являются ключевой архитектурой в мире глубокого обучения.
Берётся огромная нейронная сеть.
Нейронная сеть получает некоторые входные данные, которые затем передаются в разные узлы обработки, которые выполняют некоторые преобразования в данных, а затем передают результаты на другой уровень узлов и, наконец, сеть выдаёт конечный результат.
В его программу заложен механизм самообучения, и ребята просто симулируют разные ситуации, чтобы нейронная сеть формировала большой набор данных и знала наперёд возможности своего «тела».
Как мы видели в предыдущей главе, в результате глубокого обучения иногда возникает нечто напоминающее интуицию: глубокая нейронная сеть может определить, что на картинке изображена кошка, не имея возможности объяснить почему.
Например, очевидно, что даже самая лучшая компьютерная нейронная сеть, обученная по лучшим из известных правилам, ни в какой мере не может быть сопоставлена с реальными процессами, происходящими при овладении языком детьми, хотя бы потому, что никак не учитывается – и не может быть учтено – всё многообразие языкового окружения ребёнка, в первую очередь критическая для таких исследований характеристика – частотность употребления разных языковых единиц, не говоря уже о невербальных компонентах коммуникации, перераспределяющих веса компонентов научения.
Автоассоциативная память (Auto Associative Memory) – это однослойная нейронная сеть, в которой входной обучающий вектор и выходные целевые векторы совпадают.
Успешное использование этой простой нейронной сети представляет нам ещё один пример независимости от субстрата: нейронная сеть обладает колоссальной вычислительной силой, которая, вне всякого сомнения, не зависит от мелких подробностей в её устройстве.
Нейронная сеть содержит входы и выходы, и вы продолжаете вводить данные в эти входы, и смотрите на выходы, и вы продолжаете делать это снова и снова, таким образом, чтобы эта сеть давала нужные результаты, при этом регулируя преобразования внутри сети.
Как зрительная кора запрограммирована эволюцией создавать зрительные образы, так эта нейронная сеть производит у нас ощущение собственного «Я».
Эта самая крупная базовая нейронная сеть мозга образована связями между вентромедиальной префронтальной корой, орбитофронтальной корой, частью задней теменной коры, предклиньем и задней поясной извилиной.
Головной мозг человека – одна большая и сложная нейронная сеть.
Проще говоря, эта базовая нейронная сеть позволяет нам ориентироваться в окружающем мире, выявляя в происходящем актуальные для нас события.
Моя нейронная сеть перестала насыщаться силой, как только поутих вой ветра.
Метод нейрографического рисования, где задействована обширная нейронная сеть, – идеальный тренажёр.
Например, эта нейронная сеть отвечает за вашу способность обучаться.
Главной причиной того, что нейронная сеть функционирует именно так и никак иначе, является эволюция.
Нейронная сеть успешно справляется с разработкой описания вакансий, должностных инструкций, моделей компетенций для оценки, вопросов для интервьюирования и прочего.
И, ко всеобщему удивлению, современная нейронная сеть, которая в миллиард раз больше созданной мной в 1983 году, способна делать то, что раньше считалось под силу только человеку, – генерировать осмысленный текст.
Она разделена на два этапа, первый – training, как следует из названия на нём тренирует или обучает искусственную нейронную сеть, являющуюся грубой моделью мозга, а на втором обученная нейронная сеть переносится в другую сеть, этот процесс называется inference, что можно перевести логическим выводом иди умозаключением.
Однослойная нейронная сеть состоит из одного слоя нейронов, в то время как глубокие нейронные сети могут иметь несколько слоёв, называемых скрытыми слоями.
В случае BERT нейронная сеть способна изучать формы выражения человеческого языка.
Нейронная сеть головного мозга (нейрон-электрически возбудимая клетка, которая предназначена для приёма извне, обработки, хранения, передачи и вывода вовне информации с помощью электрических и химических сигналов) состоит из 2-х систем, действующей по принципу реципрокности (способ взаимодействия структур нервной системы, при котором координация работы этих нервных структур происходит взаимо согласовано и противоположно направленно).
В категории TOP-1 accuracy нейронная сеть должна с одной попытки угадать категорию, например, это самолёт или туфли.
К концу подключения, оболочка, которую теперь можно было назвать человеком, накапливала столько информации, что нейронная сеть просто выгорала, не способная больше к поддержанию сознания.
Активная в данный момент нейронная сеть инстинкта и активная в тот же момент группа нейронов «ма» в коре головного мозга начинают взаимно возбуждать друг друга, возбуждение происходит одновременно по нескольким каналам, но об этом мы будем говорить позже.
После того как алгоритм научится, возможно введение большего числа входных данных, и нейронная сеть выдаёт работоспособное предсказание или решение.
Несмотря на то, что данные методы принято считать общенаучными, мы начинаем пользоваться ими с рождения: нейронная сеть человека выработала их исходя из собственного устройства – и мы применяем их как естественные и сообразные нашему сознанию и мышлению.
Нейронная сеть уже показывала первые признаки успеха, обучаясь на огромных массивах данных и адаптируясь к изменениям среды.
При клонировании голоса живого человека берут записи его речи (чем больше объёма и разновидностей текстов, тем лучше), и далее нейронная сеть строит модель, на основе которой будет синтезирован искусственный голос, максимально похожий на оригинальный человеческий.
Инстинкт – это врождённая нейронная сеть, расположенная в подкорковых частях головного мозга, способная возбуждаться в том числе определённым набором поступающих афферентных сигналов.
На тот момент это была первая нейронная сеть, способная обучаться и решать простые задачи.
Давайте представим, что наша нейронная сеть дала неправильный ответ – она сказала, что изображение собаки является изображением кошки.
В процессе обучения нейронная сеть проходит через несколько эпох, где каждая эпоха представляет собой полный проход через обучающий набор данных.
Цитаты из русской классики со словосочетанием «нейронная сеть»
- Стародум. А! Сколь великой душе надобно быть в государе, чтоб стать на стезю истины и никогда с нее не совращаться! Сколько сетей расставлено к уловлению души человека, имеющего в руках своих судьбу себе подобных! И во-первых, толпа скаредных льстецов…
- Стародум. Любезная Софья! Я узнал в Москве, что ты живешь здесь против воли. Мне на свете шестьдесят лет. Случалось быть часто раздраженным, ино-гда быть собой довольным. Ничто так не терзало мое сердце, как невинность в сетях коварства. Никогда не бывал я так собой доволен, как если случалось из рук вырвать добычь от порока.
- Но бумага не приходила, а бригадир плел да плел свою сеть и доплел до того, что помаленьку опутал ею весь город. Нет ничего опаснее, как корни и нити, когда примутся за них вплотную. С помощью двух инвалидов бригадир перепутал и перетаскал на съезжую почти весь город, так что не было дома, который не считал бы одного или двух злоумышленников.
- (все цитаты из русской классики)
Сочетаемость слова «сеть»
Значение словосочетания «нейронная сеть»
Нейронная сеть (биологическая нейронная сеть) — совокупность нейронов головного и спинного мозга центральной нервной системы (ЦНС) и ганглия периферической нервной системы (ПНС), которые связаны или функционально объединены в нервной системе, выполняют специфические физиологические функции. (Википедия)
Афоризмы русских писателей со словом «сеть»
- Обычное, твои могучи сети!
Их не порвать. Тебя не победить!
Тут счастлив только, кто на этом свете
Умел летать, но не умел ходить. - Истинный художник не отобразитель чувств, он есть тот ловец, о котором так хорошо сказал Клюев:
В затонах тишины созвучьям ставит сеть. - Этим и страшна жизнь кругом. Чем она оглушает, громом и молнией? Нет, косыми взглядами и шепотом оговора. В ней все подвох и двусмысленность. Отдельная нитка, как паутинка, потянул — и нет ее, а попробуй выбраться из сети — только больше запутаешься.
- (все афоризмы русских писателей)
Отправить комментарий
Значение словосочетания «нейронная сеть»
Нейронная сеть (биологическая нейронная сеть) — совокупность нейронов головного и спинного мозга центральной нервной системы (ЦНС) и ганглия периферической нервной системы (ПНС), которые связаны или функционально объединены в нервной системе, выполняют специфические физиологические функции.
Все значения словосочетания «нейронная сеть»