– Ну, начнём с того, что, как я полагаю, нам нет нужды добиваться
максимального правдоподобия.
Ведь ты же сама уверяла, что подделывание требует
максимального правдоподобия.
Модель логистической регрессии оценивает коэффициенты модели с использованием метода
максимального правдоподобия.
– Использовать метод оптимизации или анализа, такой как метод
максимального правдоподобия или анализ ROC-кривой, чтобы найти оптимальное пороговое значение SSWI.
– Использовать метод оптимизации или анализа, такой как метод
максимального правдоподобия или ROC-кривая, чтобы найти оптимальное пороговое значение SSWI, которое даёт оптимальное сочетание чувствительности и специфичности.
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: форматив — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
В середине 20-го века появились методы статистического обучения, включая линейную и логистическую регрессию, метод наименьших квадратов и метод
максимального правдоподобия.
В дополнение к дистанционным методам и методу максимальной экономии существует третий основной класс подходов, называемых методами
максимального правдоподобия.
Если есть доступ к специализированному программному обеспечению, предназначенному для применения метода максимальной экономии,
максимального правдоподобия или других методов, то настоятельно рекомендуется посмотреть, дают ли эти методы аналогичные результаты.
Широкое применение в задаче прогнозирования находит и достаточно известный метод наименьших квадратов, являющийся частным случаем метода
максимального правдоподобия, когда искажения (помехи), накладывающиеся на детерминированную часть прогнозируемого процесса, аддитивны и имеют нормальное распределение.
Метод максимальной экономии и метод
максимального правдоподобия основаны на критериях оптимальности, тогда как обсуждаемые ранее дистанционные методы являются алгоритмическими.
Для обучения модели логистической регрессии используется метод
максимального правдоподобия, который позволяет настроить веса и смещение модели таким образом, чтобы максимизировать вероятность наблюдаемых данных.
Оценивание параметров нелинейной регрессии может базироваться: на линеаризации уравнения благодаря подходящим преобразованиям и оценки его параметров посредством применения метода наименьших квадратов; на оценке параметров на базе метода
максимального правдоподобия и применения процедур оптимизационных методов.
MLE (англ. Maximum Likelihood Estimator) – подход оценки
максимального правдоподобия.
Для многих исследователей методы
максимального правдоподобия, которые следуют давней традиции в математической статистике, дают наибольшую надежду на то, что построенное дерево получилось хорошим.