С помощью алгоритмов, основанных на статистике и
вероятностных моделях, учёные могут обрабатывать колоссальные объёмы данных, получаемых с помощью спутников, датчиков и других источников.
Генеративные нейронные сети представляют собой эффективный способ построения
вероятностных моделей, которые позволяют моделировать сложные распределения данных.
Для этого необходимо сравнить реальное расположение словоразделов в частушечном стихе с естественным языковым расположением их, вычисленным по
вероятностной модели.
Он использует
вероятностные модели для предсказания следующего слова или фразы на основе вашего запроса.
Три статьи посвящены различным применениям
вероятностной модели стиха, адаптированной для разных языков; пять статей – сравнительным характеристикам русской, германской (английской, немецкой) и романской (французской, итальянской, испанской) тоники, силлабики и силлабо-тоники.
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: ятовье — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Ход операций, которыми из данных ритмического словаря конструируется стих с «естественным языковым ритмом», описан нами в статье «
Вероятностная модель стиха».
Исходные данные о ритмическом составе русской прозы см. в нашей статье о ритмике русского 3-ударного дольника, описание хода вычислений – в статье «
Вероятностная модель стиха».
Для того чтобы сравнивать теоретическую ударность каждой стопы с действительной, нужно сперва сделать пересчёт теоретических показателей пропорционально действительной средней ударности для каждого периода (см. статью «
Вероятностная модель стиха»).
Однако подлинное значение эти цифры приобретают только при сравнении с показателями, рассчитанными для теоретических моделей (см. статью «
Вероятностная модель стиха»).
Метод не сработает, если для каждой базы будет установлен свой код доступа, в этом случае
вероятностных моделей для каждого инфо-кристалла будет неоправданно много.
– Не скажите, председатель. Я построил
вероятностную модель и пришёл к интересному выводу.
– Доброе утро, извини, что рано, но мы всю ночь провели в научном центре, составляя
вероятностную модель будущего, она получается весьма безрадостной.
Время в портале проводил за виртуальным тренажёром, строя
вероятностные модели боя, а экипаж жил по распорядку.
– На основе полученных данных может быть составлено несколько
вероятностных моделей протекания того или иного процесса и влияния его на организм пользователя.
– Готовы
вероятностные модели. Пример не показателен, так как нет выхода за зону наименьшего приоритета. Озвучить?
Понятно, что скорее это
вероятностные модели с определённой долей достоверности, но они хорошо объясняют некоторые факты.
По составленной карте будут рассчитываться
вероятностные модели совпадений.
Просчитав
вероятностную модель, я обнаружил, что все эти сообщения о встречах имеют высокую степень достоверности.
Это также объясняет, почему мы чувствуем себя свободными, даже если на более глубоком уровне мозг руководствуется определёнными
вероятностными моделями.
Прогнозирование может помочь предсказать потенциальные результаты продаж на основе
вероятностных моделей, основанных на данных.
Сравнение отпечатков пальцев не ограничивается качественным анализом: чтобы установить принадлежность отпечатков пальцев конкретному человеку, требуются
вероятностные модели и статистические методы.
Например, применение
вероятностных моделей для изучения результатов войн или использование статистических данных для анализа экономического развития.
Для нас важно отметить, что с помощью
вероятностной модели описывается такой вид опознания, при котором обязательно поэлементное сличение признаков стимула и признаков эталона, записанного в памяти.
Второе положение выводит нас за рамки дихотомической модели мотива в область
вероятностной модели: вариантные сёмы, входящие в семантическую оболочку мотива, носят вероятностный характер.
Возникает вопрос, насколько адекватна
вероятностная модель процессам опознания, в изучении которых она используется.
Его ответы формируются на основе
вероятностных моделей, основанных на шаблонах, которые он изучил в процессе обучения.
Разработанная мною
вероятностная модель языка позволяет описать размытость смыслов в слове.
Важно отметить, что нейросеть не «знает» информацию в привычном смысле, но она эффективно манипулирует данными, чтобы дать наиболее подходящий ответ на основе
вероятностной модели.
Байесовская модель подразумевает, что мозг сохраняет
вероятностные модели будущих событий и корректирует их, основываясь на ошибках предсказаний, что непосредственно связано с теорией прогнозирующего кодирования.
Таким образом, попытки создать
вероятностную модель процессов восприятия и опознания, так же как и попытки раскрыть алгоритмическую структуру восприятия, пока исходят из того, что испытуемый работает с признаком одной модальности (в цитированных работах таким признаком был контур).
Следует отметить существование двух типов моделей: с одной стороны, это модели-механизмы, опирающиеся на причинно-следственные связи наблюдаемого явления (факторная модель), а с другой – модели-экстраполяторы, которые позволяют нам, не зная механизма явления, прогнозировать (экстраполировать) реакцию субъекта на определённые ситуации, важные для субъекта (
вероятностные модели).
Каждое взаимодействие, каждая публикация и каждый комментарий – это данные, которые можно анализировать и использовать для выстраивания
вероятностных моделей поведения.
Эта
вероятностная модель машинного мышления позволяла машинам функционировать – в сложном и неопределённом мире – в качестве «локомотивов доказательств», постоянно пересматривая свои убеждения в свете новых свидетельств.
Рассмотрение планирования карьеры как процесса самоосознания руководителем своих возможностей и ограничений, осуществления им выбора, идентификации целей, разработки программ обучения и самообучения, с точки зрения соответствия образа карьеры и управленческого развития объективным закономерностям развития личности способствует переходу от анализа
вероятностных моделей карьеры к управлению карьерами в организации.
– Конвой наше самое слабое место, вот смотрите
вероятностную модель развития событий, – она образовала объёмную модель и стала объяснять, суть модели сводилась к следующему:
Вероятностная модель семантики мотива позволяет объединить проблемы номинации и дефиниции мотива в едином решении.
Это позволило, во-первых, построить вокруг семантического инварианта мотива частотное распределение его вариантных семантических признаков – и тем самым создать
вероятностную модель семантики мотива.
Удельный вес ситуации эксперимента зависит не только от грамотности, опытности, решительности хирурга, но и главным образом от того, имеются ли под его рукой факторные модели –
вероятностные модели ситуации.
Вероятностный вывод основан на использовании
вероятностных моделей для оценки вероятности различных событий и вывода наиболее вероятных результатов.
При этом все ученые-криминалисты признают, что криминалистическая характеристика преступления является абстрактным научным понятием,
вероятностной моделью.
Вычисления интегралов в Bayes классификаторах и других
вероятностных моделях.
Это связано с тем, что GPT работает на основе
вероятностной модели, которая ориентирована на вероятность появления определённого текста на основе предоставленной ей информации.
– Проводится постоянное отслеживание поступающих данных и информации, отслеживаются все логические цепочки и взаимосвязи, проверяется вероятность возникновения связи между двумя событиями и строится наиболее
вероятностная модель возникновения события.
Существуют по меньшей мере четыре
вероятностные модели грядущей идентичности: идеологическая, «двойная», националистическая и культурная.
Первое положение
вероятностной модели значения мотива формально не выходит за пределы дихотомического подхода: дуальная природа мотива определяет двусоставность его семантической структуры.
Сейчас специалисты обучают машины подражать рассуждениям с помощью
вероятностных моделей, основанных на гауссовских процессах; такие модели позволяют действовать в условиях значительной неопределённости, работают с разрежёнными данными и обучаются на опыте.
Наиболее часто описание карьеры осуществляется с помощью
вероятностных моделей должностного роста, которые имеют ряд преимуществ и позволяют выявить особенности реализации карьерных целей в различных организациях и в зависимости от образовательного уровня менеджеров.
Их корабли готовы действовать вариативно, то есть если ситуация реального боя не вписывается в
вероятностную модель, то искусственный интеллект перестраивается на другую модель, более подходящую к случаю, или выполняет команды капитана.
Вероятностная модель управленческой эффективности.
С использованием квантовых
вероятностных моделей можно проследить изменения состояний и предсказать результаты выполнения алгоритма.