В середине 20-го века появились методы статистического обучения, включая линейную и логистическую регрессию, метод наименьших квадратов и
метод максимального правдоподобия.
Модель логистической регрессии оценивает коэффициенты модели с использованием
метода максимального правдоподобия.
Для обучения модели логистической регрессии используется
метод максимального правдоподобия, который позволяет настроить веса и смещение модели таким образом, чтобы максимизировать вероятность наблюдаемых данных.
PCA – это
метод максимального правдоподобия для линейной регрессии при наличии гауссовского шума как на входе, так и на выходе.
Оценивание параметров нелинейной регрессии может базироваться: на линеаризации уравнения благодаря подходящим преобразованиям и оценки его параметров посредством применения метода наименьших квадратов; на оценке параметров на базе
метода максимального правдоподобия и применения процедур оптимизационных методов.
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: антидетонатор — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Для многих исследователей
методы максимального правдоподобия, которые следуют давней традиции в математической статистике, дают наибольшую надежду на то, что построенное дерево получилось хорошим.
Метод максимальной экономии и
метод максимального правдоподобия основаны на критериях оптимальности, тогда как обсуждаемые ранее дистанционные методы являются алгоритмическими.
– Использовать метод оптимизации или анализа, такой как
метод максимального правдоподобия или анализ ROC-кривой, чтобы найти оптимальное пороговое значение SSWI.
В дополнение к дистанционным методам и методу максимальной экономии существует третий основной класс подходов, называемых
методами максимального правдоподобия.
Широкое применение в задаче прогнозирования находит и достаточно известный метод наименьших квадратов, являющийся частным случаем
метода максимального правдоподобия, когда искажения (помехи), накладывающиеся на детерминированную часть прогнозируемого процесса, аддитивны и имеют нормальное распределение.
– Использовать метод оптимизации или анализа, такой как
метод максимального правдоподобия или ROC-кривая, чтобы найти оптимальное пороговое значение SSWI, которое даёт оптимальное сочетание чувствительности и специфичности.