Стандартная ошибка среднего в математической статистике — статистический параметр, величина, характеризующая выборочное распределение, в частности стандартное отклонение выборочного среднего, рассчитанное по выборке размера
n
{\displaystyle n}
из генеральной совокупности. Термин был впервые введён Удни Юлом в 1897 году. Величина стандартной ошибки зависит от дисперсии генеральной совокупности
σ
2
{\displaystyle \sigma ^{2}}
и объёма выборки
n
{\displaystyle n}
.
Стандартная ошибка среднего вычисляется по формуле
SD
x
¯
=
σ
n
{\displaystyle {\text{SD}}_{\bar {x}}\ ={\frac {\sigma }{\sqrt {n}}}}
где
σ
{\displaystyle \sigma }
— величина среднеквадратического отклонения генеральной совокупности, и
n
{\displaystyle {n}}
— объём выборки.
Поскольку дисперсия генеральной совокупности, как правило, неизвестна, то оценка стандартной ошибки вычисляется по формуле:
SE
x
¯
=
s
n
{\displaystyle {\text{SE}}_{\bar {x}}\ ={\frac {s}{\sqrt {n}}}}
где
s
{\displaystyle s}
— стандартное отклонение случайной величины на основе несмещённой оценки её выборочной дисперсии и
n
{\displaystyle n}
— объём выборки.
Источник: Википедия
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: диалектичность — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Отдельно проанализированы стандартные ошибки при ведении больных на этапе поликлиники.
Об этом говорят в бизнес-школах на курсах кросс-культурного менеджмента, но почему-то я не встречал пока ни одного западного управленца, который бы это усвоил и не совершал стандартную ошибку «миссионерства» в общении с российскими подчинёнными.
Теперь о главной цели: я хочу, чтобы вы поняли, на что стоит обратить внимание при управлении репутацией и в работе с вашими целевыми аудиториями, как не допустить стандартных ошибок, как не пойти на поводу у «специалистов», которые обещают решить ваши проблемы за вас.