Склонение существительного «регрессия»
Существительное «регре́ссия» (неод.)
| Падеж | Единственное число | Множественное число |
|---|---|---|
| Именительный Кто? Что? |
регре́ссия | регре́ссии |
| Родительный Кого? Чего? |
регре́ссии | регре́ссий |
| Дательный Кому? Чему? |
регре́ссии | регре́ссиям |
| Винительный (неод.) Кого? Что? |
регре́ссию | регре́ссии |
| Творительный Кем? Чем? |
регре́ссией регре́ссиею |
регре́ссиями |
| Предложный О ком? О чём? |
регре́ссии | регре́ссиях |
Делаем Карту слов лучше вместе
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Со временем я обязательно пойму, как устроен ваш мир.
Вопрос: набор — обозначает ли то, что существует в физическом мире как материальная сущность (человек, животное, растение, предмет, вещество или конкретное место)?
- Примеры ответов:
- «Да»: стол, собака, город, золото, берёза, человек.
- «Нет»: любовь, шум, запах, идея, дружба, бег, встреча, температура.
Синонимы к слову «регрессия»
Предложения со словом «регрессия»
- Одним из ключевых предположений линейной регрессии является линейная зависимость между признаками и целевой переменной.
- Одним из наиболее распространённых является метод регрессии.
- Для задачи регрессии может использоваться линейная функция активации или другая подходящая функция для предсказания непрерывных значений.
- (все предложения)
Сочетаемость слова «регрессия»
Какой бывает «регрессия»
Значение слова «регрессия»
РЕГРЕ́ССИЯ, -и, ж. Мат. Зависимость среднего значения какой-л. величины от некоторой другой величины или от нескольких величин. (Малый академический словарь, МАС)
Отправить комментарий
Значение слова «регрессия»
РЕГРЕ́ССИЯ, -и, ж. Мат. Зависимость среднего значения какой-л. величины от некоторой другой величины или от нескольких величин.
Все значения слова «регрессия»Предложения со словом «регрессия»
Одним из ключевых предположений линейной регрессии является линейная зависимость между признаками и целевой переменной.
Одним из наиболее распространённых является метод регрессии.
Для задачи регрессии может использоваться линейная функция активации или другая подходящая функция для предсказания непрерывных значений.
- (все предложения)