Переход в облако. Практическое руководство по организации облачных вычислений для ученых и IT-специалистов

Хуан Аньель, 2020

Многим ученым в ходе работы приходится делать высокопроизводительные вычисления и хранить большие объемы данных. Для этого нужно дорогостоящее оборудование, а порой и целый IT-отдел, занимающийся его поддержкой и настройкой. Эффективным решением могут стать облачные сервисы, которые быстро предоставляют доступ к необходимым ресурсам, позволяют легко обмениваться данными и хранить их вне локальных компьютеров и значительно снижают затраты на техническое оснащение лабораторий и исследовательских центров. Облачные технологии уже сегодня широко используются в математике, физике, археологии, исследованиях атмосферы и климата, медицине, космических исследованиях, энергетике и других областях. Они расширяют возможности научных исследований за счет собственных мощностей, способствуют развитию науки в неблагополучных странах и областях, помогают развивать международное научное сотрудничество, предоставляют высокий уровень кибербезопасности, позволяют оптимизировать расходы и воздействие на окружающую среду. Облачные сервисы также внедряют в небольшие стартапы и крупные бизнесы с большим количеством сотрудников, клиентов и поставщиков, так как они обеспечивают постоянную синхронизацию и мобильность. Над книгой «Переход в облако» работали доктора наук и профессора Хуан Аньель, Диего Монтес и Хавьер Иглесиас, которые много лет используют облачные решения для своих проектов. В этом издании они собрали всю информацию, необходимую для перехода к облачной инфраструктуре, включая анализ и сравнение различных сервисов, описание доступных инструментов и программ, этические и юридические аспекты облачных технологий и другие подробности.

Благодарность

Эту книгу мы хотели бы посвятить нашим семьям и друзьям за их ежедневную поддержку и понимание, позволяющие нам отдавать себя исследовательской работе, что слишком часто происходит за счет времени, которое мы могли провести с ними.

Кроме того, мы хотим поблагодарить Springer за интерес к этой книге и возможность опубликовать ее, и особенно Закари Романо, нашего ответственного редактора, а также редакторскую службу AJE. Особая благодарность Пауло Родригесу из Dropbox за полезные дискуссии и содействие в работе, за внесенный в эту книгу вклад. Кроме того, мы хотели бы поблагодарить Google Enterprise, Microsoft Research и Amazon Web Services за предоставленные вычислительные ресурсы и техническую поддержку для проведения экспериментов с использованием их облачных платформ. Том Грей, Барак Регев и Шайлеш Рао из Google, Кендзи Такеда из Microsoft Research — мы выражаем вам глубокую признательность. Также мы благодарим коллег из ClimatePrediction.net в Оксфордском университете, особенно Дэвида Уоллома, всех сотрудников Галисийского центра суперкомпьютерных вычислений (CESGA), в частности Карлоса Фернандеса, а также Томаса Фернандеса Пену из Университета Сантьяго-де-Компостела.

Мы благодарим преподавателя кафедры физиологии Университета Сантьяго-де Компостела Сулаю Тóвар и профессора Хосе Агустина Гарсию из Университета Эстремадуры за отзывы о черновых версиях этой книги. Кроме того, мы выражаем признательность Александре Иглесиас за ее вклад в дизайн обложки.

Часть исследований, проведенных в течение многих лет и позволивших нам накопить знания для создания этой книги, финансировались различными агентствами и учреждениями, в т. ч. Европейским фондом регионального развития (ERDF). Кроме того, в последние годы Хуану Аньелю была оказана поддержка в виде гранта Рамона-и-Кахаля от правительства Испании (RYC-2013–14560).