Одним из ограничений метода k-NN является его
вычислительная сложность.
Также стоит помнить, что аугментация данных может увеличить
вычислительную сложность обучения, поэтому выбор конкретных преобразований следует осуществлять с учётом ресурсов и требований вашего проекта.
Пулинг слои помогают уменьшить
вычислительную сложность модели и создать инвариантность к малым сдвигам искомых признаков.
Однако миварные сети предоставляют возможность сменить само представление графов, включая и многодольные и т.п., перевести их в матрицы, включая многомерные бинарные, и, если это получилось, то решать задачи с линейной
вычислительной сложностью.
С другой стороны, увеличение
вычислительной сложности задачи повышает уровень безопасности сети, так как злоумышленники должны вложить больше ресурсов для атаки.
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: омеднение — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Это утверждение не следует понимать дословно так, что мы решили NP-полную задачу с линейной
вычислительной сложностью.
Некоторые миварные технологии позволяют гораздо быстрее обрабатывать информацию, например, сводя
вычислительную сложность отдельных логических задач при определённых условиях и ограничениях c NP-полной до линейной.
Однако для решения реальных задач важна и форма представления знаний, т.к. разные формы позволяют с разной
вычислительной сложностью и достоверностью решать одни и те же задачи.
Мы претендуем только на то, что решили некоторый класс задач в миварном представлении, в определённых условиях и с учётом ограничений с линейной
вычислительной сложностью, т.е. именно эти задачи не могут более считаться NP-полными.
Вычислительная сложность и недостаточные возможности классических систем для решения сложных задач также являются значимыми проблемами.
Приведены результаты практических расчётов и решений различных прикладных задач, которые на практике подтверждают линейную
вычислительную сложность конструирования алгоритмов в формализме миварных сетей.
– Высокая
вычислительная сложность и недостаточные возможности классических систем для решения сложных задач.
Он должен иметь низкую
вычислительную сложность, чтобы можно было эффективно выполнять вычисления в реальном времени.
– Его безопасность основана на
вычислительной сложности поиска секретного ключа при известных открытом ключе и зашифрованных сообщениях.
Временная сложность (Time complexity) –
вычислительная сложность, описывающая время, необходимое для выполнения алгоритма.
Асимптотическая
вычислительная сложность (Asymptotic computational complexity)– это использование асимптотического анализа для оценки вычислительной сложности алгоритмов и вычислительных задач, обычно связанных с использованием большой нотации O. Асимптотическая сложность является ключом к сравнению алгоритмов.
Теоретически обоснована линейная
вычислительная сложность автоматического конструирования алгоритмов из переменных-объектов и правил-процедур миварных сетей.
Временная сложность (Time complexity) – это
вычислительная сложность, описывающая время, необходимое для выполнения алгоритма.
Задача является классической NP- полной проблемой разрешимости в теории
вычислительной сложности.
Класс сложности NP (недетерминированное полиномиальное время) (NP) –в теории
вычислительной сложности – это класс, используемый для классификации проблем принятия решений.
Квантовые вычисления могут применяться для решения задач, которые сейчас представляют колоссальную
вычислительную сложность, таких как оптимизация, моделирование сложных молекул и материалов, криптография и машинное обучение.
Во-первых, меньшее количество предикторов означает уменьшение
вычислительной сложности и времени вычислений.
Однако у этого метода есть и свой недостаток: большое пространство поиска увеличивает временные затраты и
вычислительную сложность.
Аналитический метод может быть более ограниченным в точности, особенно при наличии сложных тригонометрических функций или других
вычислительных сложностей.
Генетические алгоритмы можно рассматривать как пример дискретной оптимизации и теории
вычислительной сложности.