ИИ-агент в когнитивном программировании сознания – объединяем RAG и LLM

Лэй Энстазия (2025)

Книга представляет собой практическое руководство по созданию интеллектуальных тренажеров на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG) и языковых моделей (LLM). Автор подробно описывает ключевые этапы разработки: сбор и структурирование данных, выбор технологий и инструментов, интеграцию RAG с LLM, проектирование пользовательского интерфейса, обучение моделей, тестирование и развертывание. Особое внимание уделено автоматизации процессов обработки данных, созданию эффективных алгоритмов поиска и генерации контента, а также разработке интерфейсов, ориентированных на пользователя. Каждая глава включает детализированные примеры, технические рекомендации и готовые фрагменты кода. Книга будет полезна разработчикам, исследователям и специалистам, заинтересованным в применении искусственного интеллекта для когнитивного программирования корпоративного сознания.

1.4 Создание базы знаний

Форматы базы знаний:

Таблицы: Используйте для хранения кратких фактов, терминов или определений.

Инструменты: SQLite, PostgreSQL.

Граф знаний: Постройте граф с узлами (понятия, события) и ребрами (отношения между ними).

Инструменты: Neo4j, NetworkX.

Онтологии: Формализуйте знания о концепциях и их взаимосвязях.

Инструменты: Protégé для OWL-онтологий.

Порядок действий:

Сегментация данных: Разбейте текст на логические блоки (например, заголовки и подзаголовки).

Категоризация: Создайте категорийный справочник, например:"Методологии","Инструменты","Примеры".

Верификация: Проверьте, что информация в базе знаний точна и не содержит противоречий.