ИИ-агент в когнитивном программировании сознания – объединяем RAG и LLM

Лэй Энстазия (2025)

Книга представляет собой практическое руководство по созданию интеллектуальных тренажеров на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG) и языковых моделей (LLM). Автор подробно описывает ключевые этапы разработки: сбор и структурирование данных, выбор технологий и инструментов, интеграцию RAG с LLM, проектирование пользовательского интерфейса, обучение моделей, тестирование и развертывание. Особое внимание уделено автоматизации процессов обработки данных, созданию эффективных алгоритмов поиска и генерации контента, а также разработке интерфейсов, ориентированных на пользователя. Каждая глава включает детализированные примеры, технические рекомендации и готовые фрагменты кода. Книга будет полезна разработчикам, исследователям и специалистам, заинтересованным в применении искусственного интеллекта для когнитивного программирования корпоративного сознания.

1.1 Сбор данных

Источники данных:

Внутренние источники: Архивные документы компании. Внутренние обучающие материалы, связанные с когнитивным программированием. Методические пособия, инструкции и презентации.

Внешние источники: Открытые статьи, научные публикации и книги по теме когнитивного программирования. Форумы, блоги или веб-сайты специалистов.

Необходимые лицензии: Проверьте, что собранные внешние данные не нарушают авторские права.

Критерии релевантности:

Тематика: Данные должны касаться когнитивного программирования сознания, его методов и применения.

Актуальность: Убедитесь, что данные не устарели (например, материалы, опубликованные не более 3–5 лет назад).

Полнота: Информация должна содержать ответы на основные вопросы, чтобы минимизировать пробелы.

Организация файлов:

Разделите данные по категориям: Теоретические основы (определения, термины). Практические кейсы. Часто задаваемые вопросы (FAQ). Примеры когнитивных моделей.