Усло́вная вероя́тность — вероятность наступления события
A
{\displaystyle A}
при условии, что событие
B
{\displaystyle B}
произошло. Вероятность события
A
{\displaystyle A}
, вычисленную в предположении, что о результате эксперимента уже что-то известно (событие
B
{\displaystyle B}
произошло), мы будем обозначать через
P
(
A
|
B
)
{\displaystyle P(A|B)}
. Например, вероятность того, что у какого-то человека будет кашель в произвольный день
5
%
{\displaystyle 5\%}
. Но если мы знаем или предполагаем, что у человека простуда, тогда у него гораздо больше шансов начать кашлять. Таким образом, условная вероятность кашля у любого человека при условии, что он простужен, выше
75
%
{\displaystyle 75\%}
.
Очевидный частный случай:
P
(
A
|
A
)
=
1
=
100
%
{\displaystyle P(A|A)=1=100\%}
хорошо иллюстрируется шуткой "Интернет опрос показал, что 100% граждан России пользуются интернетом."
Условная вероятность является одним из наиболее фундаментальных и одним из наиболее важных понятий теории вероятностей.
Если
P
(
A
|
B
)
=
P
(
A
)
{\displaystyle P(A|B)=P(A)}
, то события
A
{\displaystyle A}
и
B
{\displaystyle B}
называются независимыми, т.е наступление одного из них не изменяет вероятность наступления другого. Кроме того, в общем случае
P
(
A
|
B
)
≠
P
(
B
|
A
)
{\displaystyle P(A|B)\neq P(B|A)}
. Например, если у вас лихорадка денге (событие
B
{\displaystyle B}
), то вероятность получить положительный результат теста на лихорадку (событие
A
{\displaystyle A}
)
90
%
{\displaystyle 90\%}
, то есть
P
(
A
|
B
)
=
90
%
{\displaystyle P(A|B)=90\%}
. И, наоборот, если вы получили положительный результат теста на лихорадку денге, вероятность того, что она у вас есть всего
15
%
{\displaystyle 15\%}
. В этом случае произошло событие
B
{\displaystyle B}
(наличие лихорадки денге) при условии события
A
{\displaystyle A}
(тест положительный), т.е.
P
(
B
|
A
)
=
15
%
{\displaystyle P(B|A)=15\%}
. При ошибочном приравнивании двух вероятностей возникают различные заблуждения, такие как ошибка базового процента. Для точного подсчета условной вероятности используют теорему Байеса.
Источник: Википедия
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: сформировываться — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Нас будет интересовать условная вероятность p (S|N), которая равна вероятности того, что «я» живу в короткоживущей цивилизации, при условии, что я N-й рождённый человек.
Таким образом, условная вероятность найти себя в короткоживущей расе неожиданно оказывается порядка единицы!
На языке математики мы записываем наблюдаемую частоту продолжительности жизни L у пациентов, которые добровольно приняли лекарство, как P (L | D), и это стандартная условная вероятность, которая используется в учебниках по статистике.