Каждый человек обладает талантом с рождения – талантом учиться. Как развивать его правильно? Что и каким образом тренировать, чтобы мозг обучался эффективно? Узнайте главное из книги знаменитого нейробиолога, который собрал и проанализировал последние научные исследования о механизмах мышления. Мастрид для тех, кто боится, что нейросети скоро захватят мир или лишат всех работы. Саммари книги «Как мы учимся» подготовлено совместно с проектом MakeRight. Читайте ключевые идеи бестселлеров и выбирайте лучшее в мире книг!
Приведённый ознакомительный фрагмент книги Саммари книги «Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока» предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других
Идея № 1. Человек учится лучше, чем все существующие на сегодняшний день машины
Существует множество пророчеств о том, как искусственный интеллект превзойдет человека, а то и станет его хозяином и захватит власть в мире. Однако на сегодняшний день, несмотря на заметный прогресс, ясно, что машины далеки от этого. Искусственные нейронные сети копируют лишь незначительную часть операций, которые наш мозг выполняет за доли секунды в бессознательном режиме, такие как восприятие и распознавание образов, их классификация. Остается огромный пласт того, что машины не могут, а мозг может: выполнение медленных символических операций, сознательное удержание внимания, формирование символических представлений, создание эксплицитных теорий мира, умение делиться ими с окружающими. Наш мозг без труда выделяет важное, расставляет приоритеты, выводит общие логические принципы — эти естественные наши склонности пока недоступны машинам.
Первое преимущество человека — усвоение абстрактных понятий. Искусственные нейросети и алгоритмы глубокого обучения в основном опираются на поверхностные закономерности в данных, они не способны усваивать абстрактные понятия высокого уровня так, как это делает человек. Человек легко может понять, что стул остается стулом, даже если у него три ножки, а не четыре, для искусственного интеллекта это остается сложнейшей задачей. Мы извлекаем внутреннюю сущность из всего, с чем сталкиваемся в жизни.
Второе преимущество человека — эффективная обработка данных. Чтобы научиться играть на консоли Atari, нейросети, разработанной DeepMind, нужно минимум 900 часов, а человеку всего 2. Аналогичная динамика наблюдается в усвоении языков и многом другом — пока что машины учатся гораздо медленнее человека. Несмотря на то что они могут поглощать гораздо больше информации, мы усваиваем ее гораздо более эффективно.
Третье преимущество — социальное научение. Мы можем вербально передавать свои знания, сообщать окружающим о своих ментальных моделях, используя небольшое количество слов. Это пока что находится за пределами возможностей искусственных нейросетей.
Четвертое — научение с помощью одной попытки. Машины пока слабо интегрируют новую информацию в имеющуюся у них сеть знаний, человек внедряет новые знания с первой попытки и делает это без труда, например, начиная спрягать даже вымышленное слово по известным правилам.
Конец ознакомительного фрагмента.
Приведённый ознакомительный фрагмент книги Саммари книги «Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока» предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других