Методы бизнес-прогнозирования

Лидия Рунова

Учебное пособие содержит основы теории и практики бизнес-прогнозирования. При этом делается упор на возможности применения математических методов и моделей для решения задач прогнозирования бизнес-процессов. Пособие разработано на основе нормативных документов Министерства образования и науки Российской Федерации, теории образовательной квалиметрии и современных технологий дидактического обеспечения учебного процесса. Адресовано студентам, магистрантам, аспирантам, работникам высшей школы, специализирующимся в области бизнес-информатики, экономики и менеджмента.

Оглавление

* * *

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Методы бизнес-прогнозирования предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других

2. Основные понятия и определения бизнес-прогнозирования. Принципы и функции бизнес-прогнозирования

В первую очередь необходимо отметить, что само слово «прогноз» толкуется по-разному.

Прогноз (от греч. πρόγνωσις — предвидение, предсказание) — предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания.

Прогноз — это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.

Прогнозирование — это разработка прогноза; в узком значении — специальное научное исследование конкретных перспектив дальнейшего развития какого-либо процесса.

Прогностика — наука о принципах, методах и средствах (инструментах научного прогнозирования). Прогностика соединила последние достижения экономической теории, математических методов и современных информационных технологий.

Прогностика — научная дисциплина, изучающая общие принципы и методы прогнозирования развития объектов любой природы, закономерности процесса разработки прогнозов.

Как наука прогностика сформировалась в 70–80-е гг. ХХ столетия. Кроме понятия «прогностика», в литературе используют термин «футурология». Как любая наука, прогностика имеет набор своих терминов, употребляемых для обозначения определенных понятий. Определения понятий прогностики впервые были зафиксированы в 1978 г.

Прогнозирующая система — это система методов прогнозирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования. Средствами реализации являются экспертная группа, технические средства и т. д. Прогнозирующие системы могут быть автоматизированными и неавтоматизированными; дискретными и непрерывными; системами на государственном, межотраслевом, отраслевом уровне, а также на уровне предприятий, учреждений и технологических процессов.

Прогнозный фон — это совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий (факторов), существенных для решения задачи прогноза.

Любое прогностическое исследование начинается с разработки задания на прогноз. Разработка этого задания входит в пред-прогнозную стадию исследования и разрабатывается обычно в тесном контакте заказчика и исполнителя. Задание на прогноз — это документ, определяющий объект прогноза, его цели и задачи и регламентирующий порядок его разработки. Задание должно содержать основание для разработки прогноза с указанием заказчика и исполнителя.

В задании должен быть определен объект прогноза, указаны его основные характеристики и параметры, его связи с другими объектами, составляющими фон развития объекта прогноза. Необходимо, чтобы задание в первом приближении обозначало границы исследования объекта прогноза, учета воздействия фона с целью ограничить исследования определенными рамками. С этой же целью в задании должен быть установлен перечень исходных данных и ограничений, который заказчик обязуется поставить исполнителю.

Конец ознакомительного фрагмента.

Оглавление

* * *

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Методы бизнес-прогнозирования предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других

Смотрите также

а б в г д е ё ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ э ю я