Эффект низкой базы

Эффект низкой базы в экономике, финансах, демографии и статистике возникает тогда когда впечатляющие темпы роста того или иного индикатора объясняются его крайне низким стартовым показателем. К примеру, увеличение числа заказов с 1 до 5 указывает на 400%-ный рост. Для сравнения, прирост числа заказов с 500 до 510 в статистике отражается лишь как 2%-ный рост несмотря на большую абсолютную величину прироста (10 против 4). В этом случае наблюдается обратное явление: эффект высокой базы, при котором индикаторы растут уменьшающимися темпами. И тот, и другой эффекты можно охарактеризовать в общем как эффект базы.

Источник: Википедия

Упоминания в литературе

Объем промышленного производства в республиках невелик, и на его динамику за период экономического роста влияют эффект низкой базы, а также пропорции теневого и легального производства. В результате траектории развития промышленности в республиках очень разные – от сверхвысокой динамики в Адыгее, Кабардино-Балкарии благодаря развитию и легализации пищевой отрасли, в последние годы – в Дагестане (в основном за счет роста федерального финансирования ВПК), до застоя в Северной Осетии и полной деиндустриализации в Ингушетии (рис. 1.3). Кроме того, можно отметить минимальное влияние кризиса 2008–2009 гг. на динамику промышленности, поскольку:

Д.В. Соколов, Северный Кавказ. Модернизационный вызов, 2014

Значительное улучшение динамики к концу 2009 г. не стоит переоценивать. Во-первых, на помесячные индексы динамики промышленного производства с октября – ноября 2009 г. влияет эффект низкой базы (начало спада в металлургических и некоторых других регионах с осени 2008 г.). В 2010 г. этот эффект распространился на большинство регионов. В результате сравнения с дном кризиса обеспечиваются хорошие показатели роста, но они не отражают реальной динамики. Во-вторых, с 2010 г. изменилась методика расчета индекса: в структуре промышленного производства увеличена доля сырьевых отраслей, меньше пострадавших от кризиса, что статистически улучшает показатель динамики к соответствующему периоду предыдущего года.

И. В. Стародубровская, Анализ региональной антикризисной политики, 2010

При анализе индексов промышленного производства по группе слаборазвитых и слабо освоенных территорий следует учитывать меньшую роль промышленного производства в структуре экономики (например, доля промышленного производства в структуре ВРП Кабардино-Балкарской Республики составляет 15,2 %, Республики Калмыкия – 8, Республики Алтай – 8,9; по Российской Федерации – 33,2 % в 2007 г.). Национальные республики Северного Кавказа и юга Сибири имеют аграрно-бюджетный тип экономики, поэтому они менее восприимчивы к изменениям в промышленном секторе. В ряде случаев отмечаются значительные амплитуды изменения индексов, что может объясняться эффектом низкой базы или неустойчивостью моносырьевых производств, что особенно характерно для регионов северо-востока России: Чукотский автономный округ, Магаданская область, Республика Якутия (рис. 1.5). Следует отметить, что для дальневосточных регионов, прежде всего для имеющих выход на Транссибирскую магистраль, особую роль в экономике играет транспорт, который также ощутимо пострадал в ходе кризиса (в январе – октябре 2009 г. по отношению к январю – октябрю 2008 г. грузооборот снизился на 15 %). Несмотря на значительную региональную неоднородность, практически все слаборазвитые и слабо освоенные регионы объединяет более позднее по сравнению с остальными субъектами РФ проявление кризисных явлений, т. е. в данном случае имеется определенная лаговость в следовании общероссийским трендам.

Коллектив авторов, Бюджетная политика субъектов Российской Федерации, 2010