Сочетаемость слова «обобщать»

обобщение

общность

обобщить

суммировать

типизировать

схематизировать

подытоживать

Руководитель проекта – это лицо, которое обобщает результаты деятельности в других областях знаний и видит общую картину проекта.
Коллектив авторов, Руководство к своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK®) + Agile: практическое руководство, 2017
Переобучение происходит, когда модель чрезмерно адаптируется к тренировочным данным и теряет способность обобщать информацию на новых, ранее не виденных данных.
Джеймс Девис, Нейросети: создание и оптимизация будущего, 2025
Одной из ключевых задач при обучении нейросетевых моделей является нахождение баланса между способностью модели хорошо обучаться на предоставленных данных и её способностью обобщать знания для работы с новыми данными.
Джеймс Девис, Нейросети: создание и оптимизация будущего, 2025
(все предложения)

То объяснение, которое, казалось бы, годится для одного случая, уже не годится для десяти других, и самое лучшее, по-моему, — это объяснять каждый случай в отдельности, не пытаясь обобщать.
Чехов А. П., О любви, 1898
Я знал одного вечного труженика, хоть и не из народа; он был человек довольно развитой и мог обобщать.
Достоевский Ф. М., Подросток, 1875
Она никогда не имела вполне развитого смысла практической деятельности; обобщая каждый вопрос, она выходила из жизни в отвлечения и оканчивала односторонним разрешением.
Герцен А. И., Дилетантизм в науке, 1843
(все предложения из русской классики)

ОБОБЩА́ТЬ, -а́ю, -а́ешь. Несов. к обобщить. (Малый академический словарь, МАС)

Все значения слова ОБОБЩАТЬ

Искусство борется за ощущаемый мир. Искусство познает мир ощущением, обобщает конкретное, не только не притупляя различий, но все время обостряя их.
Шкловский Виктор Борисович (1893 — 1984) — русский критик, литературовед, писатель
(все афоризмы русских писателей)

Текст комментария:

Электронная почта:

Смотрите также

ОБОБЩА́ТЬ, -а́ю, -а́ешь. Несов. к обобщить.

Руководитель проекта – это лицо, которое обобщает результаты деятельности в других областях знаний и видит общую картину проекта.
Переобучение происходит, когда модель чрезмерно адаптируется к тренировочным данным и теряет способность обобщать информацию на новых, ранее не виденных данных.
Одной из ключевых задач при обучении нейросетевых моделей является нахождение баланса между способностью модели хорошо обучаться на предоставленных данных и её способностью обобщать знания для работы с новыми данными.
(все предложения)