В целом, выбор между методами машинного обучения и нейронными сетями зависит от специфики задачи, доступных данных, вычислительных ресурсов и требований к
интерпретируемости модели.
Во-вторых, она обладает хорошей
интерпретируемостью, поскольку коэффициенты модели позволяют определить вклад каждой независимой переменной в вероятность классификации.
Одной из сложностей, связанных с глубоким обучением и сложными моделями AI, является
интерпретируемость и объяснимость их работы.
Некоторые архитектуры, такие как простые линейные модели или деревья решений, обеспечивают большую
интерпретируемость, облегчая понимание и объяснение прогнозов модели.
Для определённых бизнес-контекстов
интерпретируемость может иметь решающее значение для принятия решений и соблюдения нормативных требований.
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: футзалист — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Также системой доверенного искусственного интеллекта называют прикладную систему искусственного интеллекта, обеспечивающую выполнение возложенных на неё задач с учётом ряда дополнительных требований, учитывающих этические аспекты применения искусственного интеллекта, которая обеспечивает доверие к результатам её работы, которые, в свою очередь, включают в себя: достоверность (надёжность) и
интерпретируемость выводов и предлагаемых решений, полученных с помощью системы и проверенных на верифицированных тестовых примерах; безопасность как с точки зрения невозможности причинения вреда пользователям системы на протяжении всего жизненного цикла системы, так и с точки зрения защиты от взлома, несанкционированного доступа и других негативных внешних воздействий, приватность и верифицируемость данных, с которыми работают алгоритмы искусственного интеллекта, включая разграничение доступа и другие связанные с этим вопросы.
Под
интерпретируемостью понимается возможность содержательного истолкования знаний в терминах данной предметной области; структурированность означает наличие на множестве единиц знаний сложных структур, отражающих как формальную иерархию понятий и категорий (типа «часть – целое», «род – вид» и т. п.), так и содержательные взаимоотношения между структурами, процессами, явлениями.
Единственным минусом этих преобразований является потеря
интерпретируемости отдельного значения, так как данные больше не находятся в исходных масштабах.
Обычно этот подход улучшает
интерпретируемость модели.
Есть первые наработки: проектируют машинный интеллект лишь для реализации человеческих предпочтений; используют
интерпретируемость алгоритма машинного «разума»; масштабируют надзор за машиной со стороны человека.
Сны настораживали – и дурацкой периодичностью, и
интерпретируемостью сюжетов. Раньше ничего подобного ей не снилось.
Тесты должны удовлетворять определённым требованиям, к числу которых следует отнести педагогическую, социальную и профессиональную направленность, надёжность, валидность, устойчивость, достоверность, хорошую
интерпретируемость.
Интерпретируемость моделей играет важную роль в бизнесе, особенно когда принимаются важные решения, такие как предсказания рыночных трендов, определение стратегии продаж или принятие инвестиционных решений.
Системой доверенного искусственного интеллекта называют прикладную систему искусственного интеллекта, обеспечивающую выполнение возложенных на неё задач с учётом ряда дополнительных требований, учитывающих этические аспекты применения искусственного интеллекта, которая обеспечивает доверие к результатам её работы, которые, в свою очередь, включают в себя: достоверность (надёжность) и
интерпретируемость выводов и предлагаемых решений, полученных с помощью системы и проверенных на верифицированных тестовых примерах; безопасность как с точки зрения невозможности причинения вреда пользователям системы на протяжении всего жизненного цикла системы, так и с точки зрения защиты от взлома, несанкционированного доступа и других негативных внешних воздействий, приватность и проверяемость данных, с которыми работают алгоритмы искусственного интеллекта, включая разграничение доступа и другие связанные с этим вопросы.