AI-лидерство: как преуспеть в мире искусственного интеллекта? Часть 1

Microsoft Bing, 2023

Искусственный интеллект (AI) меняет мир, в котором мы живем, и представляет собой как угрозу, так и возможность для лидеров. Как быть успешным в эпоху AI? Какие навыки и компетенции необходимы для того, чтобы адаптироваться к новой реальности?Эта книга дает ответы на эти и другие вопросы, основываясь на последних исследованиях и практическом опыте авторов, которые являются экспертами в области AI. Они также делятся своим видением будущего лидерства в мире AI и рекомендациями для того, чтобы быть готовым к нему.AI-лидерство – это книга для всех, кто хочет преуспеть в мире искусственного интеллекта. Она поможет вам:– Узнать, что такое AI и как он работает- Выбрать подходящие AI-решения для своих задач и целей- Создать эффективную команду и организацию, способные работать с AI- Готовиться к будущим тенденциям и возможностям в области AIAI-лидерство – это не просто книга. Это путеводитель по миру AI, который ждет вас.Книга написана полностью при помощи BING AI.

2. Профессии и специализации, которые будут самыми высокооплачиваемыми в эпоху AI

AI/ML-инженер

AI/ML инженер — это специалист, который занимается разработкой, обучением и тестированием алгоритмов машинного обучения (ML) и нейронных сетей (NN) для решения различных задач. Он должен уметь:

● программировать на языках Python, R, Java или C++

● использовать фреймворки TensorFlow, PyTorch, Keras или Scikit-learn

● работать с данными в форматах CSV, JSON, XML или SQL

● понимать математические основы ML и NN.

AI/ML инженеры нужны крупному бизнесу, на Indeed есть множество очень крутых вакансий от Google, Facebook, Deloitte, Nissan, BBC, Amazon и других лидеров рынка в самых разных сферах. Средняя зарплата в США составляет около 120 тысяч долларов в год.

Data Scientist

Data Scientist — это специалист, который занимается анализом данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, а также созданием моделей для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов. Он должен уметь:

● работать с данными в разных форматах и источниках

● использовать статистические и визуальные методы для изучения данных

● применять ML и NN для построения моделей и оценивать их качество.

Data Scientist — одна из самых востребованных профессий 2023 года по версии World Economic Forum. Data Scientist нужны практически всем отраслям и компаниям, которые хотят использовать данные для принятия лучших решений. Средняя зарплата в США составляет около 100 тысяч долларов в год.

Data Engineer

Data Engineer — это специалист, который занимается сбором, хранением, обработкой и передачей данных для анализа и моделирования. Он должен уметь:

● работать с большими объемами данных (Big Data)

● использовать облачные платформы (Cloud Computing)

● применять распределенные системы (Distributed Systems) и потоковые технологии (Streaming Technologies)

● знать языки программирования и базы данных.

Data Engineer — это важная роль в команде Data Science, поскольку он обеспечивает качество и доступность данных для аналитиков и ML-инженеров. Data Engineer также нужны компаниям, которые работают с большими данными и AI. Средняя зарплата в США составляет около 110 тысяч долларов в год.

AI-специалист по нейронным сетям

AI-специалист по нейронным сетям — это специалист, который занимается разработкой, обучением и оптимизацией нейронных сетей для решения сложных задач, таких как распознавание изображений, генерация текстов, синтез речи или игры. AI-специалист по нейронным сетям должен уметь:

● программировать на языках Python, R, Java или C++,

● использовать фреймворки TensorFlow, PyTorch, Keras или Scikit-learn,

● понимать архитектуры и параметры нейронных сетей

● знать математические основы NN.

AI-специалист по нейронным сетям — это один из самых перспективных и продвинутых методов машинного обучения. Нейронные сети могут решать задачи, которые традиционные алгоритмы не могут. Они нужны компаниям, которые занимаются разработкой инновационных продуктов и решений на основе AI. Средняя зарплата по нейронным сетям в США составляет около 140 тысяч долларов в год.

AI-аналитик

AI-аналитик — это специалист, который занимается изучением и интерпретацией результатов работы AI-систем для выработки стратегий и рекомендаций для бизнеса. AI-аналитик должен уметь:

● работать с данными в разных форматах и источниках

● использовать статистические и визуальные методы для анализа данных

● понимать принципы работы AI-систем и их ограничения

● обладать навыками коммуникации и презентации.

AI-аналитик — это мост между техническими специалистами по AI и бизнес-заказчиками. AI-аналитик помогает бизнесу понять, как искусственный интеллект может помочь достичь целей и решить проблемы. Средняя зарплата в США составляет около 90 тысяч долларов в год.