Таргетинг для начинающих: главные правила

Сергей Александрович Бардин, 2020

Таргетированная реклама – представляет собой один из самых надёжных, легитимных и, в отличие от рекламы у блогеров, сравнительно недорогой способ продвижения. Вам необходимо запустить рекламную кампанию, но к сожалению денег на таргетолога у Вас нет? Или вы считаете, что способны самостоятельно во всём разобраться и не видите смысла в найме специалиста? Вы правильно считаете!

Согласно некоторым данным число пользователей интернета превысило 4,5 миллиарда, и эта цифра растет с каждым днем. Сегодня обычный человек находится в сети 6 часов 43 минуты в день, и 50,1% людей используют свои мобильные устройства для этой цели. Так практически не осталось товаров, которые нельзя было бы купить онлайн, а все услуги постепенно переходят в цифровой формат, например, спортивные тренировки проводятся в прямом эфире. Поэтому для бизнеса важно научиться находить своих клиентов в социальных сетях.

Что такое таргетинг?

Таргетинг — это процесс, посредством которого рекламодатель идентифицирует свою целевую аудиторию, чтобы показывать рекламу только ей. К самым популярным методам тагретинга относятся:

Поведенческий таргетинг — это практика сегментации клиентов на основе их поведения при просмотре веб-страниц, включая такие вещи, как посещенные страницы, выполненный поиск, просмотренные ссылки и приобретенные продукты.

Контекстный таргетинг предполагает показ рекламы на основе контента сайта. Подумайте, разместить рекламу посуды на сайте рецептов или рекламу кроссовок на спортивном форуме хорошая идея. Это похоже на цифровую версию размещения печатной рекламы в нишевом издании. Контекстный таргетинг работает на основе предположения, что кто-то, читающий страницу о приготовлении еды, вероятно, также заинтересуется вашей рекламой посуды.

Поисковый ретаргетинг — это тактика, с помощью которой вы можете привлечь аудиторию пользователей на основе их поведения и поиске ключевых слов. Поисковый ретаргетинг позволяет сочетать эффективность поисковой рекламы с охватом и влиянием на бренд медийной рекламы.

Ретаргетинг сайта — это форма интернет-рекламы, которую компании используют для повторного привлечения потенциальных клиентов, не совершивших заранее определенного действия, «конверсии» во время посещения веб-сайта. Существует два основных подхода к ретаргетингу: на основе пикселей и на основе списков. Вот краткий обзор того, как работает каждый подход: ретаргетинг на основе пикселей основан на технологии cookie браузера. Для начала вам нужно будет добавить на свой веб-сайт небольшой фрагмент кода, иногда называемый пикселем. Он невидим для пользователей и должен минимально влиять на производительность сайта. Каждый раз, когда на ваш сайт приходит новый посетитель, код встраивает файл cookie в браузер посетителя. Этот файл cookie хранит посещение сайта, но обычно не записывает личную информацию (например, имя, адрес, адрес электронной почты и т. д.). Когда человек покидает ваш сайт, cookie будет анонимно отслеживать будущую активность в интернете. Если клиент участвует в одной из ваших кампаний по ретаргетингу, он увидит вашу рекламу на других веб-ресурсах, которые посещает. Таргетинг на основе списков обычно используется на платформах социальных сетей и позволяет перенацеливать людей в вашей бизнес базе данных. Преимущество использования состоит в том, что ваши объявления можно настраивать, учитывая текущие знания о контакте. Рекламу с ретаргетингом можно размещать повсюду в интернете. Предыдущие посетители могут видеть ретаргетированную рекламу при просмотре веб-страниц, видео или новостей в социальных сетях. В отличие от традиционной онлайн-рекламы, ретаргетированная реклама предоставляется только потенциальным клиентам, которые либо посетили ваш веб-сайт, либо являются контактом в вашей базе данных.

Прогностический таргетинг использует все данные о просмотре веб-страниц из поведенческого таргетинга, сторонние данные, если они доступны и применяет мощный искусственный интеллект и машинное обучение для анализа данных и прогнозирования будущих моделей покупок на основе прошлого поведения. Искусственный интеллект, может устанавливать связь между поведением клиентов, определять похожие, связанные продукты для перепродажи и перекрестных продаж, а также вычислять покупателей, которые с наибольшей вероятностью совершат конверсию в любой момент времени.