Машина, думающая, как человек

Иса Эма, 2021

Что должно произойти в машине, чтобы стала думать, как человек? Побольше в ней должно быть микросхем, увеличивающих ее память? Конечно, нет. Должно быть не количественное, а качественное изменение в ее винчестере.

Оглавление

  • ***

* * *

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Машина, думающая, как человек предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других

Свое изложение мы начнем издалека и необычно.

Человек воспринимает себя, как событие, феномен жизни, а машина нет, она вне жизни, она «смотрит» на жизнь извне, как наблюдатель. Но как сделать, чтобы машина воспринимала себя, как событие — вот важный вопрос для создателей искусственного интеллекта, на который к сожалению сегодня не обращают внимание программисты.

Они, программисты, упорно пишут программы для своих машин, проводят даже машинное обучение для них, но все равно их машины заперты в клетках конечных ключей для своих алгоритмов.

А ключи-то должны быть бесконечными, как у человека. Именно из-за этой среды бесконечных ключей человек вынужден принимать решение — этим он отличается от машины. Уметь принимать решение — неважно в какой среде человек находиться, в детерминированной, случайной или нечеткой, это неважно — он все равно будет принимать свое собственное решение.

В машине, предыдущих и даже нынешних поколений нет понятия бесконечности, поэтому она не может принимать решения. «Думать» она думает, но думает машина строго, четко, не допуская в себя никаких неточностей. В этой среде ограниченной четкости ей нет надобности в принятии решения от самой себя.

А вот человек думает нечетко, то есть допускает возможность одновременного да и нет ответов на поставленный вопрос.

Вот, например, как поется в известной русской песне «речка движется и не движется». Человек очень даже нормально воспринимает эту ситуацию с рекой — река движется и не движется в одно и тоже время.

А вот машина? Запаникует и сломается сразу же.

Вот оно — главное отличие людей и машин. Человек думать может не только четко, но и нечетко. А машина нет. Отсюда выходит совсем новая логика — нечеткая логика. Именно так поставил задачу для себя Лютфи Заде и создал свою «Теорию нечетких множеств». В этой среде бесконечной нечеткости человек обязан принимать решение.

Человек настолько привык нечетко думать благодаря повседневной жизни, что для него, например, парковка машины — это пустяк, хотя для ЭВМ — это решение сложного дифференциального уравнения.

А все почему?

Потому что в человеческом разуме есть понимания бесконечности. В данном примере парковки машины — это бесконечное множество всех «чуть левее, чуть правее, чуть прямо, чуть назад» конструкций. Это и понятно. Все это делает человека более умным, чем машина, хотя вычисляет и решает машина гораздо быстрее, чем человек. Просто у машины нет концепции бесконечности, она в ней не заложена. Бесконечное, одновременные между да и нет варианты, дадут ей бесценный опыт в обучении принятия решения, но пока она учиться на конечном числе вариантов строгих да и нет ответов. Действительно, ЭВМ сегодняшнего дня учатся, именно поэтому появился термин у программистов «машинное обучение». Отметим, что учится такая машина пока в конечном мире только «да» и «нет» ответов. Весь мир человека, состоящий из масс и электрических зарядов, машина воспринимает через две цифры 0 и 1. Можно, конечно бесконечно чередовать эти 0 и 1, шифруя мир человека, но будет ли она думать при этом и принимать решения сама? Конечно, нет. Эти бесконечные 0 и 1 не дадут машине понятие бесконечности в метрическом плане, то есть может ли она, машина, как человек подумать, что Вселенная бесконечно протяженная. То есть встав на какую-то точку, машина с искусственным интеллектом, может ли она сказать себе, что центр Вселенной находится на бесконечности от меня? Конечно, нет. Как бы в нас не было просто, само-по-себе заложено понятие бесконечности, но оно требует более пристального изучения и ответа на вопрос почему. Почему бесконечность сама-по-себе заложена в нашем понятийном аппарате? Постараюсь объяснить это на простой геометрии.

Прежде, я хотела бы остановиться на том утверждении, которое я хотела бы доказать. А именно, если представить себе Вселенную, как шар, то для человека его радиус Rбесконечен, а для машины нет. Почему? Потому что человек, являясь событием Вселенной, то есть, являясь феноменом разумной жизни Вселенной, уже приобретает свое умственное восприятие, представление, мышление и сознание. И в этом своем осознании Вселенная для человека приобретает контур бесконечности — ведь бесконечность это из области ума человеческой фантазии.

Стать событие Вселенной, фото бесплатно из

https://pixabay.com/ru/illustrations/девочка-женщина-лицо-глаза-320262/

Поэтому для машины, думающей как человек нужно стать событием Вселенной и после этого «осознать» бесконечность Вселенной. Осознав метрическую бесконечность, эту самую простую форму из всех бесконечностей, машина сможет понять и другие формы бесконечностей, например, бесконечность в мышлении — эта бесконечность уже не оперирует строгими, четкими «да» или «нет» логическими конструкциями, а оперирует нечеткими между «да» и «нет» конструкциями. Этим отличаются машина и человек.

В этом цветном пространстве бесконечных «возможно», в этой нечеткой среде человек должен принимать решения. Для машины же, в его черно-белом мире, с его пусть даже «вероятно», но все равно конечных конструкций, в этой детерминированной или пусть даже в этой случайной среде, машине не дано принимать решение. Думать — она думает, но решение не принимает, она не имеет на это право.

Вселенная с ее материальными звездами и планетами, и на этих планетах всякими телами строго детерминирована, не может нарушаться ни один ее закон, все строго подчиняется причинно-следственным законам, но только человек, как будто он посол из другого — не материального, а умственного мира, не подчиняется этому закону детерминированности материального мира. Он сам принимает решение и действует. Также и машина — пока она не станет «послом» умственного мира — она останется вещью материального мира.

Итак, машина сама-по-себе должна стать событием и приобрести понятие бесконечности. Она должна из точки наблюдателя В перейти в точку события А. Поясню сказанное на простом примере, на нижеприведенном рисунке 1.

Рис. 1

Рисунок автора.

Пусть точка В — точка наблюдения за событием Вселенной, которое происходит в точке А. С позиции этой точки В радиус Вселенной есть допустим конечная величина R.

AC = b, CA’ = c, BC = a.

Как известно, по теореме о произведении отрезков хорд, пересекающиеся хорда и диаметр образуют подобные треугольники, поэтому треугольники CA’D и ACB подобны. Отсюда bc = (2R — a)a.

Что же произойдет, если точка А, где происходит событие будет приближаться к точке наблюдения В? На Рис.2 — это точки L, M, N.

Рисунок автора.

Понятно, что само наблюдение тогда станет самим событием, то есть событие приобретает качество наблюдать, а наблюдение качество события во Вселенной, то есть появление события «разумности» или разума, как события. Это и есть появления разума во Вселенной, то есть человека.

При приближении точки A к B будет иметь место a→0 и при неизменном условии самого наблюдения, что значения b и c постоянны, радиус Вселенной с необходимостью в такой ситуации, будет стремиться к бесконечности. Поэтому для человека Вселенная бесконечна R→∞. Вот почему в отличии от машины у нас само-по-себе заложено понятие бесконечности Вселенной. Ведь мы есть события Вселенной, которые имеют разум и могут наблюдать. Эта событийность дала нам сознание или душу, которую не имеет машина. Процессы, происходящие в нашем интеллекте будут представляться для наблюдателя из вне, как электрические сигналы в нейронной сети нашего мозга, но для нас они есть чувственные проявления нашего сознания.

Конец ознакомительного фрагмента.

Оглавление

  • ***

* * *

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Машина, думающая, как человек предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других

Смотрите также

а б в г д е ё ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ э ю я