«Эволюционные стратегии: оптимизация параметров в формуле AGI», рассматривается методика эволюционной оптимизации для настройки параметров формулы искусственного общего интеллекта (AGI). Подробный обзор шагов процесса оптимизации, объясняет роль каждого компонента формулы AGI и описывает методы выбора родителей, генетические операторы и обновление популяции. Авторы представляют практические примеры и руководство по применению эволюционных стратегий для оптимизации различных моделей AGI.
Приведённый ознакомительный фрагмент книги «Эволюционные стратегии: оптимизация параметров в формуле AGI. Искусственный интеллект» предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других
Основы формулы AGI
Разбор формулы AGI и объяснение каждого компонента
Формула AGI:
AGI = 2 * числитель / знаменатель
В этой формуле присутствуют два компонента: числитель и знаменатель
Рассмотрим каждый из них более подробно.
1. Числитель:
Числитель представляет собой числовую часть формулы AGI. Он рассчитывается с использованием трех функций: fc (AI, BC), fz (AI, DE) и fy (BC, DE). Вот как можно интерпретировать каждую из этих функций:
— fc (AI, BC): Эта функция описывает взаимодействие между модулем искусственного интеллекта (AI) и базой знаний (BC). Она может основываться на различных параметрах или измерять сходство между их выходными данными или результатами работы. Значение этой функции отражает степень взаимодействия и значимости работы модуля AI с использованием информации из базы знаний BC.
— fz (AI, DE): Эта функция описывает взаимодействие между модулем искусственного интеллекта (AI) и модулем развития знаний (DE). Она также основывается на различных параметрах или измеряет сходство между их выходными данными или результатами работы. Значение этой функции отражает степень взаимодействия и значимости модуля DE на работу модуля AI.
— fy (BC, DE): Эта функция описывает взаимодействие между базой знаний (BC) и модулем развития знаний (DE). Опять же, она может основываться на различных параметрах или измерять сходство между их выходными данными или результатами работы. Значение этой функции отражает способность модуля DE адаптироваться и изменять базу знаний BC для расширения, обновления и адаптации знаний.
2. Знаменатель:
Знаменатель представляет собой знаменатель формулы AGI и также вычисляется с использованием трех функций: ff (AI, BC), fz (AI, DE) и fy (BC, DE). Вот как можно интерпретировать каждую из этих функций:
— ff (AI, BC): Эта функция описывает взаимодействие между модулем искусственного интеллекта (AI) и базой знаний (BC). Она может основываться на различных параметрах или измерять сходство между их выходными данными или результатами работы. Значение этой функции отражает степень взаимодействия и значимости работы модуля AI на работу базы знаний BC.
— fz (AI, DE): Эта функция описывает взаимодействие между модулем искусственного интеллекта (AI) и модулем развития знаний (DE). Она может основываться на различных параметрах или измерять сходство между их выходными данными или результатами работы. Значение этой функции отражает степень взаимодействия и значимости модуля DE на работу модуля AI.
— fy (BC, DE): Эта функция описывает взаимодействие между базой знаний (BC) и модулем развития знаний (DE). Как и в числителе, она может основываться на различных параметрах или измерять сходство между их выходными данными или результатами работы. Значение этой функции отражает способность модуля DE адаптироваться и изменять базу знаний BC для расширения, обновления и адаптации знаний.
Формула AGI используется для оценки и оптимизации интеллектуальной приспособленности AI путем рассмотрения взаимодействия между различными модулями AI, базой знаний и модулем развития знаний.
Обсуждение роли каждого компонента в общей приспособленности AGI
Каждый компонент формулы AGI — числитель и знаменатель, включая их компоненты (функции fc, fz и fy) — играет определенную роль в общей приспособленности AGI.
Рассмотрим, как каждый компонент вносит свой вклад:
1. Числитель:
Числитель представляет собой числовую часть формулы AGI, которая представляет приспособленность AI на основе взаимодействия его модулей (AI, BC и DE). Каждая функция в числителе отражает конкретное взаимодействие или характеристику между модулями. Роль каждой функции следующая:
— Функция fc (AI, BC): Описывает взаимодействие между модулем AI и базой знаний BC. Высокое значение fc указывает на сильное взаимодействие AI с базой знаний, что может повысить общую приспособленность AGI.
— Функция fz (AI, DE): Описывает взаимодействие между модулем AI и модулем развития знаний DE. Высокое значение fz указывает на сильное взаимодействие AI с модулем развития знаний, что может привести к улучшению общей приспособленности AGI.
— Функция fy (BC, DE): Описывает взаимодействие между базой знаний BC и модулем развития знаний DE. Высокое значение fy указывает на высокую способность модуля развития знаний адаптироваться к и вносить изменения в базу знаний BC, что может улучшить общую приспособленность AGI.
2. Знаменатель:
Знаменатель также играет важную роль в общей приспособленности AGI. Он также состоит из функций, полностью аналогичных числителю (ff, fz и fy), но они могут иметь другие значения параметров или служить другой цели. Роль каждой функции-компонента следующая:
— Функция ff (AI, BC): Описывает взаимодействие между модулем AI и базой знаний BC. Высокое значение ff указывает на сильное влияние AI на базу знаний BC, что может способствовать улучшению общей приспособленности AGI.
— Функция fz (AI, DE): Описывает взаимодействие между модулем AI и модулем развития знаний DE. Высокое значение fz указывает на сильное влияние модуля развития знаний на работу AI и может способствовать улучшению общей приспособленности AGI.
— Функция fy (BC, DE): Описывает взаимодействие между базой знаний BC и модулем развития знаний DE. Высокое значение fy указывает на высокую способность модуля развития знаний изменять и обновлять базу знаний BC и может способствовать улучшению общей приспособленности AGI.
Обшая приспособленность AGI определяется соотношением числителя и знаменателя в формуле AGI. Максимизация числителя, т.е. создание более высоких значений приспособленности, путем увеличения взаимодействия модулей AI, базы знаний и модуля развития знаний может привести к усилению общей приспособленности AGI.
Приведённый ознакомительный фрагмент книги «Эволюционные стратегии: оптимизация параметров в формуле AGI. Искусственный интеллект» предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других