Книга объясняет формулу F, используемую в графовых алгоритмах. Подробно описывает каждый шаг формулы и рассматривает ее роль в поиске кратчайших путей и определении минимальных остовных деревьев. Читателям предлагаются примеры использования и практические применения, такие как транспортная логистика и сетевое планирование. Книга представляет интерес и для новичков, и для опытных читателей, демонстрируя важность формулы F в графовых алгоритмах.
Приведённый ознакомительный фрагмент книги Формула F: Оптимизация путей и связей в графовых алгоритмах. Остовные деревья в графовых алгоритмах предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других
Разбор формулы F
Шаг 1: Вычисление суммы e^d для всех ребер
Для расчета значения формулы F, нам необходимо сначала вычислить сумму e^d для всех ребер графа. Здесь e представляет вес ребра, а d — расстояние между вершинами, соответствующими данному ребру.
Процесс вычисления:
1. Начинаем сумму с нулевого значения: sum = 0.
2. Перебираем все ребра в графе и для каждого ребра выполняем следующие шаги:
— Получаем вес ребра e.
— Получаем расстояние между соответствующими вершинами d.
— Вычисляем значение e^d, где e — основание экспоненты, а d — показатель степени. Это можно сделать с помощью математической функции exp(e*d).
— Добавляем полученное значение e^d к общей сумме: sum = sum + e^d.
3. После перебора всех ребер, мы получим общую сумму e^d.
После выполнения шага 1 мы получим значение суммы e^d для всех ребер графа, которое будет использовано в дальнейших вычислениях формулы F.
Шаг 2: Деление полученного значения на количество вершин
Для продолжения вычисления формулы F, после того как мы получили сумму e^d для всех ребер графа, необходимо разделить это значение на количество вершин в графе.
Процесс вычисления:
1. Получаем значение суммы e^d, которое было вычислено на предыдущем шаге.
2. Получаем количество вершин в графе, обозначенное как n.
3. Выполняем деление суммы e^d на количество вершин: sum/n.
Теперь мы получаем значение sum/n, которое представляет собой результат деления суммы e^d на количество вершин в графе. Это значение будет использовано в следующих шагах для дальнейшего вычисления формулы F.
Шаг 3: Нахождение максимального и минимального расстояний между вершинами
Для продолжения вычисления формулы F, нам необходимо найти максимальное и минимальное расстояния между вершинами графа, обозначенные как max (d) и min (d) соответственно.
Процесс вычисления:
1. Инициализируем переменные max_d и min_d значением первого расстояния между вершинами в графе.
2. Перебираем все оставшиеся расстояния между вершинами в графе и для каждого расстояния выполняем следующие шаги:
— Если текущее расстояние больше значения max_d, то обновляем max_d значением текущего расстояния.
— Если текущее расстояние меньше значения min_d, то обновляем min_d значением текущего расстояния.
3. После перебора всех расстояний, мы получим значения max_d и min_d, которые представляют собой максимальное и минимальное расстояния между вершинами в графе.
После выполнения шага 3 мы получим значения max (d) и min (d), которые будут использоваться в следующих шагах для дальнейшего вычисления формулы F.
Шаг 4: Вычитание максимального расстояния на минимальное из предыдущего значения
Для продолжения вычисления формулы F, после того как мы нашли максимальное и минимальное расстояния между вершинами, необходимо вычесть максимальное расстояние на минимальное из полученного ранее значения.
Конец ознакомительного фрагмента.
Приведённый ознакомительный фрагмент книги Формула F: Оптимизация путей и связей в графовых алгоритмах. Остовные деревья в графовых алгоритмах предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других