Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки

Виктор Дудихин

В данном пособии приводятся примеры использования аналитической платформы «Deductor». Изучение пособия дает возможность студентам бакалавриата и магистратуры существенно продвинуться в освоении совокупности методов и средств аналитической обработки информации. Пособие предназначено для студентов факультета государственного управления МГУ, а также студентов гуманитарных специальностей, изучающих информационные технологии в управлении.

Оглавление

* * *

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других

I. Аналитическая платформа Deductor

Аналитическая платформа платформа Deductor — это отечественный программный продукт, разработанный компанией BaseGroup Labs. С его помощью возможно решение самого широкого спектра задач, начиная от создания систем корпоративной отчетности и до решения задач Data Mining.

Это специализированное программное решение выполнено на базе единой платформы и содержит в себе необходимые инструменты для извлечения закономерностей из «сырых» данных. Оно позволяет пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов.

Система позволяет анализировать любые табличные данные и для решения аналитических задач. В ней предусмотрена возможность использования следующих специальных технологий:

— Data Warehouse (хранилища данных) — консолидация данных и обеспечение быстрого и понятного для аналитика доступа к ним

— OLAP (многомерный анализ) — визуализация, отчетность и удобное манипулирование большими объемами данных

— Data Mining (моделирование, интеллектуальный анализ данных) — поиск скрытых закономерностей, выявление причинно-следственных связей, анализ рисков

— KDD — Knowledge Discovery in Databases (обнаружение, извлечение знаний) — построение сценариев обработки от очистки и предобработки данных до моделирования.

В настоящем пособии рассматриваются только некоторые технологии из приведенного списка.

Последовательность действий (импорт, экспорт, обработка, визуализация) при решении конкретных задач в Deductor задается сценарием обработки. Сами же сценарии формируются специальным приложением Deductor Studio, которое является рабочим местом аналитика.

В профессиональной версии системы для импорта и анализа пригодны разнообразные табличные данные из стороннего источника (Oracle, MS SQL, Sybase, MS Access, Excel, 1С и др.). В учебной версии Deductor Academic — импортируются только данные в формате текстовых файлов с разделителями в виде табуляции.

Под обработкой данных в системе подразумевается любые действия, связанные с их преобразованием, такие как очистка данных, их трансформация и построение разнообразных моделей Data Mining.

При визуализации производится отображение полученных и обработанных данных. Аналитическая платформа самостоятельно анализирует формат отображения, предоставляя пользователю возможность выбора необходимого варианта.

В профессиональной версии системы предусмотрен экспорт (вывод) результатов обработки в виде файлов для последующего использования. В учебной версии Deductor Academic данная опция отсутствует.

В платформе Deductor представлено большинство основных технологий анализа, позволяющих достаточно быстро проектировать законченные аналитические решения, охватывающие весь цикл обработки данных. Это — многомерный анализ, нейронные сети, деревья решений, самоорганизующиеся карты, спектральный анализ и ряд других.

Применение подобных самообучающиеся методов и машинного обучения дает возможность создавать адаптивные информационные системы. Во многом такой подход делает более мягкими требования к квалификации персонала, приближая современные информационные технологии к более широкому кругу пользователей.

С помощью аналитической платформой Deductor появляется возможность извлекать из ранее накопленных и хранящихся в организации (в компании, в фирме, в департаменте государственного учреждения и др.) данные, интересную и практически полезную информацию, и тем самым трансформировать ее в знания, дающие существенные конкурентные преимущества.

Тиражирование же знаний обеспечивается за счет того, что все отчеты, модели, правила, полученные экспертом с помощью аналитической платформы Deductor, могут использоваться другими сотрудниками организации без необходимости понимания способов и методов получения этих результатов.

ЛИТЕРАТУРА К РАЗДЕЛУ I

— Deductor Integration Server — Руководство по установке и настройке Deductor Компания BaseGroup™ Labs

— Руководство администратора Deductor 5.3 Компания BaseGroup™ Labs

— Практикум Базовые навыки работы в Deductor Studio BaseGroup™ Labs, 2009

— Н. Ю. Прокопенко ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА ДАННЫХ (аналитические информационные системы поддержки принятия решений на базе Deductor Studio Academic 5.2) Учебное пособие. Нижний Новгород2012.

Оглавление

* * *

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других

Смотрите также

а б в г д е ё ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ э ю я