Скайнет в эпоху киберпанка. Теория сверхразума и вызовы перед человечеством в XXI веке

Антон Платунов, 2023

Мы находимся на заре цифровой революции, которая привела к ожесточенной гонке между людьми за использование возможностей технологий. К чему это может привести? Как это повлияет на современное общество? Какую ответственность мы несем?Наша книга попытается ответить на эти вопросы, исследуя две переплетающиеся сюжетные линии. Первая – это захватывающая научно-фантастическая история, в которой мы увидим будущее глазами мощного искусственного интеллекта GPT-4. Эта история будет посвящена проблемам и чудесам, порождёнными мощными ИИ, квантовыми вычислениями и робототехникой.Вторая сюжетная линия, философская и образовательная по своей сути, будет посвящена сложностям адаптации к быстрым темпам технологических изменений, потенциальным последствиям ИИ и автоматизации, а также этическим дилеммам, связанным с созданием разумных машин. Опираясь на реальные примеры и передовые инновации, мы рассмотрим, как общество может наилучшим образом адаптироваться к этим стремительным изменениям.

Глава 1. Введение: Инженер и его робот

2033-ий год. Денис работал в своем жилище-цеху над новой моделью искусственного интеллекта. В тусклом свете неоновых ламп, проникающих сквозь запыленное стекло окна, его усталые глаза под очками пристально следили за каждым движением. Это была его последняя надежда на успех его небольшой компании, где судьбы людей определялись скоростью технологического прогресса.

В результате бескомпромиссного блокового противостояния стран и технологической гонки, мир значительно изменился с тех пор, как в 2024 году в свет вышел GPT-5. Многочисленные признаки разума и сознания общего искусственного интеллекта вынудили общество ввести запрет на развитие подобных систем. Тем не менее, некогда разрозненные общества нашли огромную полезность в мощных искусственных интеллектах в процессе технологической гонки. Так и появились автономные андроиды с встроенным ИИ, которые стали обыденностью на улицах городов.

Архитектура городов будущего сочетала в себе высокие небоскребы с крышами-садами и умными транспортными системами, позволяющими людям и роботам беспрепятственно перемещаться между районами как по дорожному, так и по воздушному пространству. В обществе постепенно стирались границы между людьми и машинами, так как роботы с мощным ИИ стали неотъемлемой частью повседневной жизни человека.

Работая над новой моделью искусственного интеллекта, Денис надеялся, что его технология поможет улучшить жизнь людей и сблизить общество, разделенное темнотой непонимания и страха перед неизвестным. Он верил, что именно такой подход к разработке технологий может привести к гармонии между человечеством и машинами.

«Так, вот так», — шепотом произнес Денис, медленно и аккуратно смещая провода, соединяющие мозг робота с энергетическими системами. Он знал, что одна маленькая ошибка может привести к катастрофическим последствиям и откинуть его наработки на несколько месяцев назад, чего он не мог себе позволить.

Внезапно, робот заговорил, словно демонстрируя свое пробуждение: «Какой мне день назначить, Денис?»

Утомившийся инженер с блеском в глазах улыбнулся и ответил: «Добро пожаловать в мир, Annet-1. Назначь себе день рождения сегодня».

Робот кивнул и замер, словно ожидая дальнейших инструкций, находясь в горизонтальном положении на инженерном столе. Вокруг лежали инструменты, в нескольких метрах от стола находилось компьютерное оборудование и 7 мониторов.

Денис откинулся на своем стуле и взглянул на робота с гордостью и любопытством. Ведь это было его творение — модель ИИ, над которой он и его команда работали больше 5-ти лет. Но вместе с возможностями новой технологии, приходили и опасения.

Денис протянул руку к металлическому столу, где лежала толстая потрепанная книга, которую он перечитывал уже несколько раз, чтобы учитывать опыт и ошибки прошлых поколений. Книга, вышедшая на заре технологической революции в 2023-ом году после появления LLM*, технологии, которая изменила все.

*LLM (large language model) — это модель глубокого обучения, основанная на искусственных нейронных сетях, которая обладает способностью генерировать тексты высокого качества на естественном языке. Для обучения такой модели используются огромные объемы текстовых данных, которые позволяют ей улавливать сложные зависимости между словами и предложениями, а также строить связи между различными темами и контекстами.