Скайнет в эпоху киберпанка. Теория сверхразума и вызовы перед человечеством в XXI веке

Антон Платунов, 2023

Мы находимся на заре цифровой революции, которая привела к ожесточенной гонке между людьми за использование возможностей технологий. К чему это может привести? Как это повлияет на современное общество? Какую ответственность мы несем?Наша книга попытается ответить на эти вопросы, исследуя две переплетающиеся сюжетные линии. Первая – это захватывающая научно-фантастическая история, в которой мы увидим будущее глазами мощного искусственного интеллекта GPT-4. Эта история будет посвящена проблемам и чудесам, порождёнными мощными ИИ, квантовыми вычислениями и робототехникой.Вторая сюжетная линия, философская и образовательная по своей сути, будет посвящена сложностям адаптации к быстрым темпам технологических изменений, потенциальным последствиям ИИ и автоматизации, а также этическим дилеммам, связанным с созданием разумных машин. Опираясь на реальные примеры и передовые инновации, мы рассмотрим, как общество может наилучшим образом адаптироваться к этим стремительным изменениям.

Глава 6. Откровения из прошлого: Исторические аналогии и уроки

По мере развития технологий и систем искусственного интеллекта, таких как блокчейн, ChatGPT, квантовые компьютеры, интернет вещей (IoT), биотехнологии, автономные транспортные средства и робототехника, возникают новые возможности и вызовы для нашего общества. Мы должны решать вопросы о возможных последствиях создания машин, которые способны учиться, принимать решения и многократно превосходить человеческий интеллект.

Аналогичным образом, достижения в области генной инженерии, такие как технология редактирования генов CRISPR/Cas9, открыли новые возможности для лечения заболеваний на уровне генома и улучшения здоровья человека. Но они также вызывают опасения по поводу возможности непредвиденных последствий и этических дилемм, связанных с изменением самой ткани жизни. Каким же может стать общество при массовом использовании новейших технологий?

Углубляясь в эту технологическую гонку, мы должны помнить, что мы не первые, кто столкнулся с подобными проблемами. Вспомним промышленную революцию, которая привела к беспрецедентному экономическому росту и повышению уровня жизни, но в то же время вызвала значительные социальные волнения и ухудшение состояния окружающей среды. С появлением интернета изменилось общество и скорость технологического прогресса. Коммуникации между людьми стали молниеносными, вы можете отправить сообщение сразу нескольким тысячам людей, как погладили жирафа в Африке, и тут же получить их реакцию. Интернет буквально покрыл общей нейросетью весь земной шар, создавая прообраз коллективного разума среди людей. А что теперь произойдет с массовым распространением и использованием больших языковых моделей (LLM)? Ведь теперь сложнейшие задачи могут решаться буквально за несколько минут, главное правильно сформировать запрос для нейросети, обученной триллионами данных.

Именно поэтому, нам необходимо понять и осознать важность образования и адаптации к новой эре. Поскольку новые технологии разрушают существующие отрасли и создают новые, мы, как общество, должны обеспечить, чтобы работающие люди грядущего времени обладали навыками и знаниями, необходимыми для процветания в новой экономике. Это может потребовать переформатирования наших систем образования, уделяя больше внимания постоянному обучению на протяжении всей жизни и сосредотачиваясь на навыках, которые будут наиболее ценными и востребованными уже сейчас и в будущем. Сейчас большие и средние компании проводят значительное сокращение штата, в связи с разгорающимся кризисом и оптимизацией многих процессов, благодаря появлению нейросетей. А что будет дальше?

Нужно оглядываться на историю и извлекать из нее уроки, таким образом, мы можем лучше подготовиться к возможностям и проблемам, связанным с технологическими изменениями, которые нас ждут. Для обеспечения лучшего будущего важно действовать на опережение и обеспечивать справедливое распределение преимуществ этих технологий и минимизацию рисков.

Одна из областей, в которой мы можем извлечь уроки из истории, — это регулирование новых технологий. Государство всегда будет пытаться все контролировать. В прошлом правительствам и обществам приходилось адаптироваться к внедрению новых технологий, таких как автомобиль или интернет, путем создания новых законов и нормативных актов для решения уникальных проблем, с которыми они сталкивались. Сегодня мы сталкиваемся с аналогичными проблемами в области с ИИ, генной инженерией, блокчейном и другими новейшими технологиями. Тщательно разрабатывая нормативные акты, которые уравновешивают инновации с безопасностью и этическими соображениями, мы можем помочь обеспечить ответственное развитие и внедрение этих новых технологий. Но государство должно найти баланс, и регулирование должно быть во благо и для развития общества, а не его ошейником.

В случае с регулированием правил дорожного движения в 20-ом веке это пошло исключительно на пользу обществу. С появлением автомобилей возникла потребность в правилах для обеспечения безопасности всех участников движения. Законы, такие как ограничения скорости, обязательное использование ремней безопасности и введение обязательного обучения для новых водителей, значительно снизили число аварий и спасли множество жизней.

А вот в случае с запретом криптовалют в некоторых странах все произошло наоборот. В попытках контролировать криптовалюты, некоторые государства полностью запретили их использование и обмен. Это привело к разрастанию черного рынка, увеличению преступности и потере возможностей для инноваций и развития финансовой инфраструктуры на основе блокчейн-технологий. Вместо того, чтобы адаптировать и регулировать сектор, получать налоговые отчисления в бюджет, эти страны просто отрезались от потенциальных преимуществ новой технологии.

Государства должны быть гибкими и адаптивными при разработке регулирования. Успешное регулирование требует внимательного анализа проблем, с которыми сталкивается общество, и обеспечения достаточной гибкости для стимулирования инноваций и развития. Возможно, государства смогут справиться с этим вызовом, если они будут извлекать уроки из прошлых примеров и вовремя адаптироваться к быстро меняющемуся технологическому ландшафту. Как с этим справятся государства в наше время и способны ли они вообще на это? Скоро мы это узнаем.