Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей

Алексей Михнин (2024)

В этой книге раскрываются секреты создания эффективных промптов, которые превращают языковые модели в мощных помощников. Вы узнаете, как формулировать запросы, использовать различные техники и анализировать результаты для достижения максимальной пользы от взаимодействия с ИИ.Книга предлагает не только практическое руководство, но и сравнительный анализ 8 ведущих языковых моделей, включая GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced, LLaMA 3.1 405B и Mistral Large 2. Это позволит вам оценить их возможности и выбрать наиболее подходящую для ваших задач. Ключевые моменты: Секретные техники создания инструкций (промптов):Сравнение 8 лидеров рынка LLM: Оцените возможности проприетарных (GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced) и open-source (LLaMA 3.1 405B, Mistral Large 2) моделей, чтобы сделать осознанный выбор.Эта книга — ваш ключ к раскрытию потенциала языковых моделей и достижению новых высот в работе, учебе и других сферах жизни.

Продвинутые техники создания промптов: Тонкая настройка для максимального результата

В этой главе мы погрузимся в мир продвинутых техник создания промптов, которые позволят вам выжать максимум из взаимодействия с языковыми моделями. Вы научитесь направлять модель, разбивать сложные задачи на простые шаги, контролировать стиль и тон генерируемого текста, а также использовать уточняющие вопросы для достижения наилучших результатов.

Использование ролей: как задавать языковой модели определенную роль для получения более точных ответов

Использование ролей в промптах — это мощная техника, позволяющая направить языковую модель в нужное русло и получить более релевантные и полезные ответы. Вы можете попросить модель взять на себя роль эксперта в определенной области, персонажа с конкретными характеристиками или даже принять определенную точку зрения. Это помогает модели лучше понять контекст вашего запроса и сгенерировать ответ, который будет максимально соответствовать вашим ожиданиям.

Примеры использования ролей:

Эксперт:

Промпт:"Ты — опытный маркетолог. Разработай стратегию продвижения нового продукта для молодой аудитории."

Ожидаемый результат: Модель предоставит подробный план маркетинговой кампании, учитывая особенности молодой аудитории и специфику продукта.

Промпт:"Ты — финансовый аналитик. Оцени инвестиционный потенциал этой компании и предоставь рекомендации."

Ожидаемый результат: Модель проведет анализ финансовых показателей компании и даст обоснованное заключение о ее инвестиционной привлекательности.

Персонаж:

Промпт:"Ты — Шерлок Холмс. Проанализируй эти улики и скажи, кто совершил преступление."

Ожидаемый результат: Модель, вжившись в роль Шерлока Холмса, продемонстрирует дедуктивный метод и попытается раскрыть преступление на основе предоставленных улик.

Промпт:"Ты — мудрый старец из фэнтезийного мира. Дай совет молодому герою, отправляющемуся в опасное путешествие."

Ожидаемый результат: Модель сгенерирует мудрый и вдохновляющий совет, используя язык и образы, характерные для фэнтезийного сеттинга.

Точка зрения:

Промпт:"Ты — сторонник экологически чистой энергии. Напиши убедительное эссе о необходимости перехода на возобновляемые источники энергии."

Ожидаемый результат: Модель представит аргументы в пользу возобновляемой энергии, используя эмоциональный и убедительный язык.

Промпт:"Ты — критик современного искусства. Напиши рецензию на эту выставку, выражая свое мнение о представленных работах."

Ожидаемый результат: Модель напишет критическую рецензию, анализируя работы с точки зрения современного искусства и выражая субъективное мнение.

Преимущества использования ролей:

Повышение релевантности: Модель будет генерировать ответы, соответствующие заданной роли, что делает их более точными и полезными.

Улучшение качества: Модель будет использовать специфический язык и стиль, характерные для данной роли, что повышает качество и убедительность ответов.

Расширение возможностей: Вы можете экспериментировать с различными ролями, чтобы получить разнообразные и креативные результаты.

Цепочки промптов: как разбить сложные задачи на более простые шаги

Цепочки промптов — это техника, позволяющая разбить сложную задачу на последовательность более простых шагов, что помогает модели лучше понять задачу и генерировать более качественные результаты. Каждый шаг в цепочке представляет собой отдельный промпт, который строится на результатах предыдущего шага.

Пример использования цепочки промптов:

Задача: написать эссе о влиянии социальных сетей на молодежь.

Цепочка промптов:

"Перечисли основные положительные и отрицательные аспекты влияния социальных сетей на молодежь."

"Опиши, как социальные сети влияют на формирование самооценки и идентичности подростков."

"Проанализируй, как социальные сети влияют на коммуникацию и отношения между молодыми людьми."

"На основе предыдущих ответов напиши эссе о влиянии социальных сетей на молодежь, включив в него как положительные, так и отрицательные аспекты."

Дополнительные преимущества использования цепочек промптов:

Полезно в решении математических задач:

Промпт:"Реши это уравнение: 3x + 5 = 14"

Цепочка промптов:

"Шаг 1: вычтем 5 из обеих частей уравнения."

"Шаг 2: разделим обе части уравнения на 3."

"Шаг 3: запишем ответ."

Выстраивание цепочки рассуждений: Цепочки промптов способствуют построению связной и логичной цепочки рассуждений, что особенно важно при решении сложных задач, требующих анализа и синтеза информации.

Промпт:"Объясни, почему изменение климата является серьезной проблемой."

Цепочка промптов:

"Шаг 1: Определи, что такое изменение климата."

"Шаг 2: Перечисли основные причины изменения климата."

"Шаг 3: Опиши потенциальные последствия изменения климата для планеты и человечества."

"Шаг 4: Сделай вывод о серьезности проблемы изменения климата."

Пошаговое решение задач с рассуждениями: Цепочки промптов позволяют модели не только выполнять задачу по шагам, но и объяснять свои рассуждения на каждом этапе. Это особенно полезно, когда вы хотите понять логику модели или проверить правильность ее решения.

Промпт:"Если у меня есть 5 яблок, и я съем 2, сколько яблок у меня останется? Рассуждай пошагово сама и показывай каждый шаг действий."

Преимущества использования цепочек промптов:

Улучшение понимания: Разбивая сложную задачу на более простые шаги, вы помогаете модели лучше понять каждый аспект задачи и генерировать более глубокие и осмысленные ответы.

Повышение качества: Каждый шаг в цепочке предоставляет модели дополнительный контекст и информацию, что позволяет ей создавать более связный и логичный текст.

Гибкость: Вы можете адаптировать цепочку промптов в зависимости от сложности задачи и желаемого уровня детализации.

Настройка параметров: как контролировать стиль, тон и длину генерируемого текста

Большинство языковых моделей позволяют настраивать различные параметры, которые влияют на стиль, тон и длину генерируемого текста. Это дает вам дополнительный контроль над результатами и позволяет получать ответы, которые лучше соответствуют вашим потребностям.

Примеры параметров и их использование в промптах:

Температура: контролирует степень креативности и разнообразия ответов.

Промпт:"Напиши стихотворение о любви в стиле Уильяма Шекспира (температура 0.2)."

Промпт:"Придумай несколько необычных идей для празднования дня рождения (температура 0.8)."

Максимальная длина: ограничивает количество токенов (слов или частей слов) в генерируемом тексте.

Промпт:"Напиши краткое описание этого фильма (максимум 50 слов)."

Стоп-последовательности: указывают модели, когда следует прекратить генерацию текста.

Промпт:"Напиши стихотворение о природе, заканчивающееся строкой 'И в этом мире я нашел свой дом.'"

Преимущества настройки параметров:

Точная настройка: Вы можете адаптировать ответы модели к конкретным требованиям и предпочтениям.

Улучшение качества: Настройка параметров позволяет избежать слишком длинных, коротких или несоответствующих по стилю ответов.

Экспериментирование: Вы можете экспериментировать с различными настройками, чтобы найти оптимальное сочетание для каждой задачи.

Задавайте уточняющие вопросы для более точного ответа

Помимо основных компонентов промпта и продвинутых техник, важно помнить о возможности просить модель задавать уточняющие вопросы. Это особенно полезно, когда вы предоставляете недостаточно контекста или не уверены в формулировке запроса.

Преимущества уточняющих вопросов:

Получение более полного контекста:

Промпт:"Напиши мне рецепт."

Модель:"Конечно, какой тип блюда вы предпочитаете? Есть ли у вас какие-либо диетические ограничения или предпочтения?"

Уточнение задачи:

Совместная работа: Задавая вопросы, модель активно участвует в процессе решения задачи, что способствует более эффективному взаимодействию и сотрудничеству.

Как попросить модель задавать уточняющие вопросы:

Вы можете использовать следующие варианты промптов, чтобы побудить модель задавать уточняющие вопросы:

Прямая инструкция:

"Прежде чем ответить, задай мне уточняющие вопросы, если тебе потребуется дополнительная информация."

"Если мой запрос недостаточно ясен или тебе нужны дополнительные детали, не стесняйся задавать вопросы."

"Пожалуйста, уточни у меня любые неясные моменты, прежде чем приступить к выполнению задачи."

Использование вопросительных слов:

"Что еще ты хочешь знать об этой теме?"

"Какие детали могут быть важны для решения этой задачи?"

"Есть ли что-то еще, что я должен(на) упомянуть?"

Комбинированный подход:

"Если мой запрос недостаточно ясен, пожалуйста, задай уточняющие вопросы. Что еще ты хочешь знать об этой теме?"

Примеры:

Исходный промпт:"Напиши мне рецепт."

Промпт с просьбой уточнить:"Напиши мне рецепт. Прежде чем начать, задай мне уточняющие вопросы, если тебе потребуется дополнительная информация."

Исходный промпт:"Создай логотип для моей компании."

Промпт с использованием вопросительных слов:"Создай логотип для моей компании. Какие детали о моей компании и целевой аудитории могут быть важны для создания логотипа?"

Важно:

Четко формулируйте свою просьбу задавать вопросы.

Будьте готовы ответить на вопросы модели, чтобы предоставить ей необходимый контекст.

Помните, что не все модели поддерживают функцию уточняющих вопросов. Если модель не реагирует на ваши просьбы, попробуйте переформулировать промпт или использовать другую модель.

Овладение этими продвинутыми техниками и использование уточняющих вопросов помогут вам максимально эффективно взаимодействовать с языковыми моделями и получать от них наиболее полезные и релевантные ответы. Не бойтесь экспериментировать и пробовать разные подходы, чтобы найти то, что лучше всего работает для вас и ваших задач. Помните, что ключ к успеху лежит в четкой коммуникации и сотрудничестве с моделью.