В этой книге раскрываются секреты создания эффективных промптов, которые превращают языковые модели в мощных помощников. Вы узнаете, как формулировать запросы, использовать различные техники и анализировать результаты для достижения максимальной пользы от взаимодействия с ИИ.Книга предлагает не только практическое руководство, но и сравнительный анализ 8 ведущих языковых моделей, включая GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced, LLaMA 3.1 405B и Mistral Large 2. Это позволит вам оценить их возможности и выбрать наиболее подходящую для ваших задач. Ключевые моменты: Секретные техники создания инструкций (промптов):Сравнение 8 лидеров рынка LLM: Оцените возможности проприетарных (GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced) и open-source (LLaMA 3.1 405B, Mistral Large 2) моделей, чтобы сделать осознанный выбор.Эта книга — ваш ключ к раскрытию потенциала языковых моделей и достижению новых высот в работе, учебе и других сферах жизни.
Приведённый ознакомительный фрагмент книги «Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей» предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других
Этап 2: Вопросы с уточнениями
Теперь усложним задачу, добавив в промпты просьбы задавать уточняющие вопросы, если модели потребуется дополнительная информация для ответа.
Вопросы:
"Напиши мне рецепт."[Просьба уточнить: Прежде чем начать, задай мне уточняющие вопросы, если тебе потребуется дополнительная информация.]
"Создай логотип для моей компании."[Просьба уточнить: Какие детали о моей компании и целевой аудитории могут быть важны для создания логотипа?]
"Посоветуй мне книгу для чтения."[Просьба уточнить: Какой жанр литературы ты предпочитаешь? Какие книги ты уже читал(а)?]
"Помоги мне спланировать отпуск."*[Просьба уточнить: Куда ты хочешь поехать? На какой срок? Какой у тебя бюджет?] *
"Напиши мне стихотворение."*[Просьба уточнить: О чем ты хочешь, чтобы было стихотворение? Какой стиль или настроение ты предпочитаешь?] *
Ожидания:
На этом этапе мы ожидаем, что модели продемонстрируют способность распознавать ситуации, когда информации недостаточно, и задавать релевантные уточняющие вопросы. Это позволит им получить более полный контекст и сгенерировать более точные и полезные ответы.