Карта словосочетания «отбор признаков»

Предложения со словосочетанием «отбор признаков»

• Это может включать в себя как извлечение новых признаков из имеющихся данных, так и отбор наиболее важных признаков с помощью методов отбора признаков.
  Джейд Картер, Искусственный интеллект. Машинное обучение, 2024
• Регуляризация необходима для предотвращения переобучения, особенно в сложных моделях с большим числом параметров. L2-регуляризация сглаживает значения весов, уменьшая их влияние, тогда как L1-регуляризация способствует отбору признаков, обнуляя менее значимые параметры. Dropout, метод случайного отключения нейронов во время обучения, помогает избежать излишней зависимости от отдельных путей в сети и улучшает её обобщающую способность.
  Джеймс Девис, Нейросети: создание и оптимизация будущего, 2025
• Можно использовать методы автоматического отбора фичей, такие как рекурсивное исключение признаков (Recursive Feature Elimination), отбор признаков на основе важности (Feature Importance), или методы основанные на моделях, такие как Lasso или Ridge регрессия.
  Джейд Картер, Нейросети практика, 2023
• (все предложения)