Значение слова «рекуррентный»
-
рекурре́нтный
1. матем. вычисляемый на основе значений предыдущих членов последовательности ◆ Расчёт рекурре́нтной формулы для ряда Фибоначчи.
Фразеологизмы и устойчивые сочетания
Источник: Викисловарь
Делаем Карту слов лучше вместе
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Со временем я обязательно пойму, как устроен ваш мир.
Вопрос: семья — это физический объект (человек, предмет, место, растение, животное, вещество)? Можно это увидеть, услышать, унюхать, пощупать, потрогать?
Синонимы к слову «рекуррентный»
Предложения со словом «рекуррентный»
- Помимо стандартных нейронных сетей, Keras также поддерживает сверточные и рекуррентные нейронные сети.
- В отличие от предшествующих рекуррентных нейронных сетей, трансформеры могут анализировать слова и фразы не по порядку, а благодаря механизму внимания, который выделяет наиболее значимые элементы в предложениях.
- Для обработки последовательных данных, таких как тексты или временные ряды, могут использоваться рекуррентные слои, способные учитывать контекст и последовательность данных.
- (все предложения)
Понятия со словом «рекуррентный»
-
Основная теорема о рекуррентных соотношениях (англ. Master theorem) используется в анализе алгоритмов для получения асимптотической оценки рекурсивных соотношений (рекуррентных уравнений), часто возникающих при анализе алгоритмов типа «разделяй и властвуй» (divide and conquer), например, при оценке времени их выполнения. Теорема была популяризована в книге Алгоритмы: построение и анализ (Томас Кормен, Чарльз Лейзерстон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн), в которой она была введена и доказана.
- (все понятия)
Отправить комментарий
Предложения со словом «рекуррентный»
Помимо стандартных нейронных сетей, Keras также поддерживает сверточные и рекуррентные нейронные сети.
В отличие от предшествующих рекуррентных нейронных сетей, трансформеры могут анализировать слова и фразы не по порядку, а благодаря механизму внимания, который выделяет наиболее значимые элементы в предложениях.
Для обработки последовательных данных, таких как тексты или временные ряды, могут использоваться рекуррентные слои, способные учитывать контекст и последовательность данных.
- (все предложения)