Самый полный курс по ChatGPT. Обзор самой популярной нейросети, которая понимает человеческую речь и создает текст, фото и видео

Павел Лебедев

Это книга — самый полный обзор возможностей ChatGPT — популярнейшей нейросети нашего времени. Здесь подробно рассмотрены принципы работы ИИ, а также множество практических кейсов использования ChatGPT — от генерации различных видов контента до анализа файлов, создания изображений и создания собственных ботов без навыков программирования. Для широкого круга читателей. Книга является справочником по продукту компании OpenAI, не является проектом или совместным проектом OpenAI.

Глава вторая

Нейросети трансформируют мир профессий: как я стал экспертом в 8 сферах за 7 дней

С приходом новых технологий в нашу жизнь открывается такое невероятное количество возможностей, что дух захватывает! Вот, например, не так давно весь интернет облетела новость о то, что ChatGPT спас ребенка. Он смог определить болезнь, которую не сумели на протяжении 3 лет распознать 17 врачей!

Родители мальчика загрузили в нейросеть результаты медицинских исследований сына, сформулировали запрос для ChatGPT по специальной форме. И искусственный интеллект определил редкий диагноз — по совокупности предоставленных сведений. В итоге мальчика, которому было 4 года, уже начали лечить и его состояние стало быстро восстанавливать после нескольких лет безуспешного лечения. Супер!

Вы можете возразить, что это все замечательно, и за мальчика можно, безусловно, порадоваться, но… Активное внедрение искусственного интеллекта несет в себе не только спасение, но и угрозы. Ведь, по данным Всемирного экономического форума, 85 млн. людей сократят в самое ближайшее время. И очень не хочется оказаться среди этих миллионов. Слишком солидная цифра, чтобы не переживать за собственные профессиональные перспективы.

Понимаю! Но есть и хорошая новость. Она состоит в том, что с развитием искусственного интеллекта появится 97 млн. новых рабочих мест! То есть, получается, 85 миллионам людей придется уволиться, а потом заново устроиться на другую работу, при условии, конечно, что они научатся применять в своей деятельности нейросети. Да еще нужно будет найти где-то целых 12 млн. людей, чтобы закрыть потребности кадрового рынка! Согласитесь, такая постановка вопроса воодушевляет гораздо больше.

На эту же тему высказался Герман Греф. Он посоветовал юристам, маркетологам, методологам, контент-менеджерам, редакторам, копирайтерам забыть свою профессию. Забыть не в том смысле, что никогда больше не возвращаться к ней. На самом деле стоит задача — заново пересобрать, переосмыслить подход к своей работе. Потому что многое из того, что раньше делали эти люди, теперь сможет делать нейросеть.

И может показаться, что «переосмыслить» и «пересобрать» — это абстрактные слова, которые не понятно пока, как реализовать на практике. И вот сейчас я вам покажу, как это происходит. Существует такое правило 10 000 часов. Наверное, кто-то из вас слышал про такую книжку «Гении и аутсайдеры». В ней рассказано, в том числе о том, что для получения статуса эксперта в какой-то определенной области, необходимо посвятить 10 000 часов изучению этой сферы и наработке опыта в ней. Стопудово вы слышали об этом.

Но с нейросетями это правило перестает работать!

Нужен всего лишь час для того, чтобы стать экспертом в любой области. 1 час в день на протяжении недели. Не верите?

Я решил провести социальный эксперимент, используя ChatGPT. Я хотел удостовериться: может ли любой человек, не разбираясь в чем-либо, стать признанным экспертом в этой сфере и даже попасть в таком качестве в СМИ.

И я попал! Про меня даже «Секрет фирмы» и Газета.ru написали: «Павел Лебедев продемонстрировал по-настоящему широкий диапазон знаний». Я использовал исключительно ChatGPT для того, чтобы получить этот результат.

Что я сделал? Есть сервис, где журналисты отправляют запросы для экспертов, и они спрашивают: как вывести тараканов, как выбрать моторное масло, как быстрее продать недвижимость и т. д. То есть, задают массу узкоспециальных вопросов, ответы на которые потом используют в своих публикациях.

Я просто отправлял их запросы в нейросеть. Нейросеть мне отвечала, и я возвращал ответ ИИ журналистам. И действительно, они публиковали эти ответы со ссылкой на меня, мол, Павел Лебедев официально заявил, что выводить тараканов нужно вот так и так. То есть, вы можете стать экспертом, не разбираясь в предмете, буквально, в любой сфере. За неделю!

Я стал экспертом по ремонту в «Комсомольской правде», экспертом-футурологом в «Московском комсомольце», экспертом по недвижимости в «Аргументах и фактах», экспертом в типографском деле в «Финансах». Стал экспертом по участию в телешоу и викторинах, хотя я ни разу в жизни не участвовал ни в телешоу, ни и викторинах. И про меня написали на портале «Мир 24». Еще экспертом по информационной безопасности — в РИА Новости и экспертом по дезинсекции в «Известиях».

Меньше, чем за неделю, я стал экспертом в 8 разных областях, и это подтверждают публикации в восьми СМИ. Для этого я 83 раза откликнулся на запросы журналистов. Я доказал, что абсолютно любой человек, не разбираясь в чем-либо, может стать признанным экспертом. В любой сфере!

А кто такой признанный эксперт? Это тот, кто востребован. У него всегда есть заказы и, значит, есть деньги. Таким образом получается, что, если вы просто умеет взаимодействовать с нейросетями, вы обретаете шанс получить статус эксперта в любом деле, в каком захотите.

Кто-то, наверняка, сейчас говорит что-то вроде: «Да ладно, разве такое возможно?!». Как видите, вполне! Начните подробное знакомство с нейросетями с нашего бесплатного курса «Нейросети. Быстрый старт», и вы на своем опыте убедитесь, как много возможностей откроется перед вами.

А мы двинемся дальше и в следующей главе разберем: как, как работают нейросети, в частности, как работает ChatGPT.