Дефиниции искусственного интеллекта и лично Роман Фролин и Альфа Моргенштерн для DATA SCIENTIST. 4 Дефиниции

Леонид Гербертович Никифоров

Представлены 4 дефиниции ИИ + курс математики для специализации DATA SCIENTIST, включающий в себя такие разделы как Алгебра, Математический анализ бесконечно малых переменных величин, Комбинаторика, Теория вероятностей и математическая статистика, а также Дифференциальные уравнения и Анализ данных. Когда спрашивают – зачем DATA SCIENTIST’у дифференциальные уравнения, можно вспомнить графики Курта Воннегута в координатах (время по оси Х, уровень счастья-несчастья по оси Y, есть на youtube).

1 Глава. Дефиниции ИИ= Искусcтвенного Интеллекта = AI/eng

Первая дефиниция, которую я предлагаю Вам, уважаемый Читатель, — моя, вот она =

В моей книге ((с) 2021) «Секретная масонская 3d-DataScience для продвинутых чайников Главные 6 разделов искусственного интеллекта» вводится

Первая рабочая дефиниция ИИ

=по-операбельные и функциональные цепочки логических конструкций как представление компетенций «руководителя» и «ис-

Полнителя»=. Полнитель таким образом заполняет пустоту формы, представленную Боссом.

Таким образом, в ИИ присутствуют не только БИГДАТы, но и по-необходимости некоторые алгоритмы, лучше всего — разветвленные, а не как примитивные нейросети, коим весьма и весьма модно потчевать толпы лохов, да еще и без преподавания им Теоремы Колмогорова.

Особый объект БИГДАТы — Особый объект больших массивов данных — временные ряды (time-series). Теорема об автокорреляции стационарного процесса. АКФ и АКЧФ в задачах моделирования и прогнозирования. Прекрасная Теорема. У Артамонова (МГИМО). Сейчас напишу.

Лучше всего прочитать это в учебничке (2011 оригинал, а русский перевод 2015, около 800 стр.) «Введение в эконометрику». Найдите этот хороший учебничек, если мосх есть. Вполне возможно, что сам учебничек, рАвно как и старину Доугерти (Оксфорд, также «Введение в эконометрику») можно втолкнуть в неёросеть и такая сетка сможет стать весьма популярной для студентов как волшебная шпора.

Вторая — в отличие от первой по-операбельной скорее функциональная. В книге 1 Вводится

Вторая рабочая дефиниция ИИ

как =Принятие решений в условиях неопределенности.=

Попросту написать дефиниции, это, согласитесь скучно, вослед за Альфабанком надо устроить какой-то хайп, чем мы сейчас и займемся!

Для начала хайпа процитируем дураков и с высоты своего самомнения и тщеславия (а как без этого издавать книги — никто не понимает) будем смотреть свысока на всех тех, кто ими обязан пользоваться, потому что жене начальника так взбрендило в блондинистую милую впрочем, гловку.

Сверх-мега-супер-пупер важные и модные дефиниции из США = в «протоколах сионских гартнеровских мудрецов»

https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/artificial-intelligence

Artificial intelligence (AI) applies advanced analysis and logic-based techniques, including machine learning, to interpret events, support and automate decisions, and take actions.

Не могли разве они что-нить поумнее придумать, чем банальный набор вумных слов, под который подходит обычная стиральная машина?

В этой дефиниции нету ничего ни умного, ни логического, что отличает именно ИИ от обезьяны, которая также умеет to interpret events, support and automate decisions, and take actions.

Скажу еще больше = неизвестно кто (гринго билл-бомж) применяет анализ (ну и обезьяны также применяют) чтобы интерпретировать события (а собаки разве не интерпретируют?) поддержать ЧЬИ_ТО решения (чьи? вот главный вопрос BLM) ну и потом — задрав штаны бежать за комсомолом. Ну ни о чем эта дефиниция…

Еще хуже с БИГДАТОЙ. Вот чего они родили.

Big data is high-volume, high-velocity and/or high-variety information assets that demand cost-effective, innovative forms of information processing that enable enhanced insight, decision making, and process automation.

(www.gartner.com › big-data= Definition of Big Data — Gartner Information Technology Glossary)

Тут хрень какая-то, причем они обманывают сами себя =// that enable enhanced insight, decision making, and process automation. // — Критерий инсайта есть? Так как они допустили поражения США в Сирии? Перемены Эрдогана? Избрание Трампа? Где ИНСАЙТ? Это — опять всего-навсего описательная хрень, самообман… Скучно с ними:) ГДЕ понимание, принятие решений, если сейчас они плачут на весь мир, что 30 млн. граждан США недоедают? Где они применили ИИ эффективно? Ну где четкое и ясное определение?

Мне не нравится это знаменитая американская самоуверенность, которая не гожа для настоящей аналитики. Я много лет работал с американскими дефинициями маркетинга и брендинга и убедился в их поверхностности. Здесь я вижу тот же почерк. Надо искать дефиниции у немцев, французов…

Некоторые «защитники Анжелы Дэвис» пытаются оправдать жуликов = // Смотри. Сейчас это новая область. Как железные дороги при Вандербильде. Никто толком не знает, какие паровозы будут по ним ездить через сто лет. Что это будут электровозы, а потом монорельс, а потом hyperloop. Никто.//

Приходится отвечать. [00:23, 11.03.2021] Математик. Никифоров: Вот именно. эти хрены гарднеры ТОЛКОМ НИ ХРЕНА НЕ ЗНАЮТ И НЕ ПОНИМАЮТ. Ты повторил мою мысль. Разве я буду спорить?

[00:36, 11.03.2021] Адвокат американских дефиниций. Поэтому каждый строит свою дорожную карту развития BD и AI, и видит на ней разные маршруты, и разные технологии. Например, FAIR = Facebook AI Resrarch — департамент fb. Moгу предположить, что описание дорожной карты FAIR имеет результатом их собственную классификацию AI и BD. И по этой самой дорожной карте формулируются дефиниции процессов развития BD и AI.

Карт этих дофига. Различия карт у fb и Apple в Купертино, google и MS, Amazona и IBM велики. Мне тренды каждого больше дают, чем дефиниции. Поcледним ещё предстоит сильно меняться. Под «поездом» давно не понимается «паровоз», но скоро и «электровоз» уйдёт в небытие.

[00:43, 11.03.2021] Математик. Никифоров: само собой. Они — не ученые, а обычные шарлатаны и шабашники, лишь бы бабло нахапать, поэтому не гнушаются и продаже краденого. Не гнушаются трампа в твиттере забанить, да и вообще я честно говоря думаю, в этих воровских малинах более политики и чистогана, чем подлинного знания. Я там в бесплатной версии задал вопрос = //как должен быть устроен мозг, чтобы понимать дефиниции?// — НИКТО. Вообще НИКТО не ответил из 40 человек — с высшим образованием, и по-видимому, даже НЕ ЗАМЕТИЛ такого мелкого вопроса. Спрашивается — можно такого человека подпускать к математическому моделированию, анализу данных, да и просто к данным?))

Ахахахаха — советский DATASCIENCE!!!

Охохохохо = советская BIGDATA!!!.

Конец ознакомительного фрагмента.