Низкоуровневый анализ машинного кода. Для студентов технических специальностей

Иван Андреевич Трещев

Данная книга содержит практические аспекты по анализу исходных текстов программ при отсутствии к ним доступа. Предполагается наличие знаний языка ассемблер и C++/C#, Python у читателя.

* * *

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Низкоуровневый анализ машинного кода. Для студентов технических специальностей предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других

ЛЕКЦИИ →

За каждым успешным кодером стоит еще более успешный декодер, который понимает этот код.

Аноним

ISBN 978-5-0051-9307-0

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Введение

Зачастую проектируя программное обеспечение мы задумываемся над созданием и его системы защиты. Существует довольно большое количество способов обфускации программного кода, технологий встраивания антиотладочной информации, полиморфного изменения программного кода и другие разнообразные механизмы.

К сожалению использование всех хитроумных технологий зачастую, при грамотном использовании отладчиков и дизассемблеров, не приводит к желаемому разработчиком результату — защите программного обеспечения от изучения. В данной работе сделана попытка не теоретического описания существующих методик и средств для выполнения низкоуровнего анализа машинного кода, а обобщения практической части курса читаемого автором для студентов.

У читателя предполагаются базовые знания в области программирования на assembler для 16,32,64 разрядных архитектур микропроцессоров и умение читать/разрабатывать код на C++/C#, python. Материалы книги доступны по постоянной ссылке https://yadi.sk/d/gWbKFT4lyIjZKg.

В силу специфики рассматриваемого предмета в данной книге и необходимых знаний, автор хотел бы предостеречь читателей имеющих слабую подготовку по рассматриваемым проблемам от использования материалов данной книги. Очень может быть, что многое просто не получится. В этом случае в качестве рекомендации следует ознакомится с литературой представленной в соответствующем разделе и затем вернуться к материалам книги.

В заключении приведена ссылка на Яндекс. Диск, где содержатся дополнительная информации доступная для изучения, а так же электронные варианты заданий.

ЛЕКЦИИ →