Как научиться проектировать базы данных и остаться в живых

Елена Литвак

О проектировании баз данных обычно пишут либо слишком сложно, либо слишком просто. Сложные алгоритмы бывает непросто понять, а слишком простые дают очень поверхностное представление и не учат проектированию как таковому.Эта книга рассказывает просто о сложном. В ней простым языком с позиции здравого смысла изложен универсальный алгоритм проектирования баз данных.

Почему не нужно бояться баз данных?

Знаете почему не нужно бояться баз данных? Потому что в них нет ничего такого, чего нет в окружающем нас реальном мире. Вот смотрите, база данных проектируется для какой-то ограниченной части реального мира. Мы называем эту часть предметной областью. Например, «управление поликлиникой», «прием и отгрузка товара со склада», «управление кафе» — это все примеры предметных областей. База данных — это модель предметной области. А само слово «модель» означает, что допускаются определенные упрощения в сравнении с реальностью. В модели самолета нет таких деталей, которых нет в настоящем самолете. Наоборот, для упрощения некоторые детали в модели отсутствуют. Поэтому любая модель всегда будет проще реальности.

Модель поликлиники всегда будет проще, чем реальная поликлиника, потому что при построении этой модель мы обязательно сочтем что-то несущественным и не станем включать в модель. Модель склада тоже будет проще реального склада. И так далее.

Поэтому есть хорошая новость: база данных должна быть проще, чем предметная область, для которой мы ее строим. Ну а раз в реальной предметной области — в поликлинике, на складе, в кафе — работают живые люди, которые ничего не знают о проектировании баз данных, но все же как-то справляются со своими обязанностями, значит уж с упрощенной моделью этой реальности мы точно справимся. Нужно только понять, по каким правилам следует упрощать реальность.