Обнаружение скрытых эмоций в голосе

Евгений Столов, 2023

Заманчивая цель. Создать прибор, с помощью которого можно узнать, говорит ли ваш собеседник правду. Эта задача была актуальной как много веков назад, так и в настоящее время. В книге представлены алгоритмы, с помощью которых эта задача может решаться методами цифровой обработки сигналов. Фактически, речь идет об обнаружении участков речевого файла, отклоняющихся от типичных участков в этом файле. Это означает, выделяются участки, отвечающие эмоциональному возбуждению говорящего. Природу этого возбуждения программа не определяет.

Кому адресована данная книга

Сказанное выше означает, что приведённые алгоритмы образуют конструктор, из которого каждый может сделать консольную программу по своему вкусу. Алгоритмы не содержат графической интерфейсной части, которую предлагается создать самому читателю в случае необходимости, а приводимые модули являются консольными приложениями. Существующие в Интернете программы, решающие проблему анализа речи, содержат в интерфейсной части какие-то параметры, смысл которых не всегда ясен. В случае самоделки все находится в руках программиста. Как уже упоминалось выше, предполагается знание языка программирования Питон (только базовые знания) и доступ к основным библиотекам: numpy, scipy, matplotlib, scikit-learn и некоторым другим. Приводятся только тексты нестандартных, по мнению автора, модулей Для остальных модулей дается словесное описание алгоритм. Более существенным моментом является владением основами цифровой обработки сигналов, если есть желание понять, что именно измеряется. А когда такого желания нет, достаточно уметь пользоваться числами, полученными в результате вычислений. Книга не является учебником по упомянутым областям знаний, поскольку в настоящее время имеется бесплатный доступ к нужной литературе.

Что касается «железа», то необходимо обеспечить доступ к речевым файлам и способ ввода их в компьютер. Для этих целей может понадобиться микрофон либо обычный смартфон с приложением «Диктофон». Здесь следует сделать несколько замечаний. Для анализа важен способ записи речевого файла. Рекомендуется стандартный формат с частотой записи 44100 Hz. Именно эта частота предполагается, когда речь идет об отдельных параметрах алгоритмов. Программы записи в диктофонах, как правило, используют сжатие файла и перевод его в соответствующий формат. Все алгоритмы, реализованные в книге, предполагают формат wav речевого файла, поэтому будет необходимо перевести исходный файл в этот формат. Наиболее универсальным средством, решающим данную задачу, является бесплатная программа ffmpeg. Другой полезной программой для работы с аудио файлами является бесплатная программа Audacity. Она пригодится для ввода файлов с микрофона, перевода в формат wav и для редактирования файлов.

Конец ознакомительного фрагмента.