Данная работа посвящена применению современных методов и технологий больших данных в курсе бизнес-аналитике и статистики. Анализ частоты появления различных значений – один из способов первоначальной обработки данных. Чаще всего его относят к описательной статистике или аналитике. Подсчет частот имеет отношение распределению. Поэтому для успешного восприятия материала желательно освежить в памяти основы теории вероятностей и математической статистики.
Приведённый ознакомительный фрагмент книги Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других
© Валентин Юльевич Арьков, 2023
ISBN 978-5-0059-8841-6
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Предисловие
Данная работа посвящена применению современных методов и технологий больших данных в курсе бизнес-аналитике и статистики. Анализ частоты появления различных значений — один из способов первоначальной обработки данных. Чаще всего его относят к описательной статистике (Descriptive Statistics). В последнее время также говорят об описательной аналитике (Descriptive Analytics). Подсчет частот имеет отношение распределению. Поэтому его восприятия материала желательно обладать пониманием основ теории вероятностей и математической статистики.
В данной работе мы рассмотрим примеры и приемы частотного анализа числовых и текстовых данных средствами Python.
К этому материалу следует относиться именно как к примерам. Потому что есть много способов выполнить одно и то же действие. Разные способы и разные алгоритмы могут дать в конечном счете один и тот же результат.
Данное пособие можно скачать совершенно бесплатно через сайт издательства Ридеро. Причем в разных форматах.
Приведённый ознакомительный фрагмент книги Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других