Применение элементов искусственного интеллекта в решении прикладных задач

Вадим Николаевич Шмаль

Sergey Pavlov, master Plekhanov Russian University of Economics. Vadim Shmal, Ph. D., associate professor Russian University of Transport (MIIT).

Приложения и возможности ИИ

Искусственный интеллект можно использовать для анализа информации и принятия решений на основе данных. Благодаря этим решениям предприятия могут получить информацию, которая поможет им принимать более обоснованные решения. Это означает, что ИИ может обеспечивать обратную связь различными способами, от простых идей, таких как оптимизация маркетингового подхода, до сложных систем, таких как решение в контексте решения. Это поможет бизнесу оптимизировать решение и сделать его лучше, но и проще.

По мере развития технологий ИИ появляются новые приложения. Например, технологии искусственного интеллекта могут помочь улучшить здравоохранение — например, для выявления рака у пациентов. С другой стороны, ИИ также может помочь нам в решении деловых и технических проблем путем разработки более эффективных процессов.

Алгоритмы машинного обучения, как их чаще называют, могут принимать данные в виде текстов, изображений, аудио, видео или измерений, обрабатывать их и определять набор правил. Основываясь на наборе правил, которые изучает машина, она может принимать решения и выполнять действия на основе этого решения. Это позволяет технологиям ИИ улучшать системы, продукты, процессы и информацию. Приложения ИИ чаще называют классом приложений, но их можно использовать для разных целей.