От робота к другу: Твоя жизнь с ChatGPT

Артем Демиденко (2025)

«От робота к другу: Твоя жизнь с ChatGPT» — это захватывающее путешествие в мир искусственного интеллекта, которое расскажет тебе, как ChatGPT может стать не просто инструментом, но и полноправным партнером в твоей повседневной жизни. Узнай, как зарождались современные AI-технологии, что скрывается за сложными алгоритмами, и раскрой удивительные возможности языковой модели, способной вдохновлять, помогать решать задачи и даже поддерживать творческое сотрудничество. Книга объясняет, как выстроить эффективное взаимодействие с искусственным интеллектом, как он может стать твоим виртуальным наставником, и с какими этическими драмами мы можем столкнуться на этом пути. Автор открывает читателю реальное лицо AI, развенчивая мифы и стереотипы, создавая новое осмысление общения между человеком и машиной. Погрузись в размышления о будущем, где технологии становятся частью нас и наших возможностей. Обложка: Midjourney — Лицензия

Принципы функционирования и работа языковых моделей

В современном мире языковые модели играют ключевую роль в формировании нашего взаимодействия с искусственным интеллектом. Эти модели позволяют машинам понимать и генерировать текст на естественном языке, что существенно расширяет возможности коммуникации между человеком и машиной. Языковые модели создаются на основе анализа массивов текстовых данных и применяют сложные алгоритмы для обработки информации. Чтобы понять принципы их функционирования, необходимо рассмотреть, как эти модели обучаются, как происходит обработка информации и какие задачи они способны решать.

Обучение языковых моделей начинается с этапа, называемого предобучением. На этом этапе система анализирует огромные объемы текстовых данных, чтобы выработать представление о структуре языка, его грамматике, семантике и стилистике. Данные могут поступать из различных источников: книг, статей, интернет-страниц. Благодаря этому языковые модели формируют обширную базу знаний, которую затем используют для генерации новых текстов. Например, модель может изучить множество фраз и предложений, что позволяет ей предсказывать вероятные слова и формулировки для заполнения контекста.

Следующий этап — дообучение. На этой стадии языковую модель дополнительно настраивают на выполнение конкретных задач. Например, модель, предназначенная для работы в области медицины, может быть дообучена на наборе медицинских текстов: научных статей, руководств и рекомендаций. Это позволяет модели лучше понимать специализированный язык и предоставлять более точные ответы на вопросы, связанные с медициной. Однако важно помнить, что хотя языковые модели могут имитировать человеческие ответы, они не обладают истинным пониманием или сознанием. Их взаимодействие с текстом основано на паттернах и связях, изученных в процессе обработки данных.

Конец ознакомительного фрагмента.