Ключевые идеи книги: Почему? Новая наука о причинно-следственной связи. Джуда Перл, Дана Маккензи

Smart Reading, 2020

Этот текст – сокращенная версия книги Джуды Перла и Даны Маккензи «Почему? Новая наука о причинно-следственной связи». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. О книге «Британские ученые установили», «британские ученые опровергли», «кофе вреден», «кофе полезен», «сахар вызывает рак»… У обычного человека остается все меньше шансов не погрязнуть в огромном ворохе «научной» информации, которая становится все более доступной и все более противоречивой. Все бы ничего, но эти «открытия» касаются действительно важных вещей – нашего питания, здоровья, ежедневных действий. «Почему? Новая наука о причинно-следственной связи» – это адаптированный для широкой публики вариант научных публикаций Джуды Перла, американского и израильского ученого, разработавшего математический аппарат поиска причин происходящего. Традиционные методы статистики показывают корреляцию в целом, но не причинно-следственные связи. Корреляция периодически вводит нас в заблуждение и не помогает ответить на вопросы, для которых нужны эксперименты с контрольной группой (например, почему пациент выздоровел?). Здравый смысл – основа любого анализа, считает Джуда Перл. Ознакомьтесь с его методикой, чтобы научиться использовать свой жизненный опыт и знания, оценивая выводы британских и прочих ученых. Зачем читать • знать алгоритм статистических составляющих медицинских исследований и ЗОЖ в целом; • видеть статистические методы, которые определяют множество аспектов нашей жизни; • понимать направление развития искусственного интеллекта и препятствия на этом пути. Об авторах Джуда Перл (Judea Pearl). Американский и израильский ученый, разработавший математический аппарат байесовских сетей (формула поиска причин происходящего, сформулированная Томасом Байесом (1702–1761)), также известный исследованиями в области искусственного интеллекта. В 2011 году получил престижную премию в области информатики – Премию Тьюринга за «фундаментальный вклад в искусственный интеллект посредством разработки исчисления для проведения вероятностных и причинно-следственных рассуждений». Дана Маккензи (Dana Mackenzie). Автор дюжины научно-популярных книг о математике и точных науках, начинал свою карьеру как ученый-математик.

Корреляция — это не причинно-следственные связи. Разве?

Английский антрополог, географ, психолог Френсис Гальтон (1822–1911) одним из первых начал анализировать наследственность. Он рассматривал рост отцов и их сыновей, и выявил закономерность, известную как «регрессия к средним величинам». То есть высока вероятность, что у высокого отца сын будет ниже ростом (и наоборот). Если бы это было не так, то тогда средний рост населения серьезно менялся бы, но он остается стабильным. Чтобы наглядно показать этот процесс, он сконструировал «доску Гальтона». Если бросить один шарик, то предсказать его размещение сложно, но при тысяче общее распределение статистикам сегодня известно.

Рис. 1. Доска Гальтона

Идею выявленной таким образом «двойной» корреляции (можно взять рост отца или сына и предположить рост сына и отца соответственно), которая не является причинно-следственной связью, подхватил английский математик, статистик, биолог и философ Карл Пирсон (1857–1936). Пирсон увидел в таком подходе возможность вывести гуманитарные и социальные области знаний (например, психологию) на уровень точных наук, ведь появилась строгая математическая методология. При этом анализ и внимание к причинно-следственным связям он считал ненужными и в корне неверными. Пирсон основал научный журнал Biometrika — до сих пор ведущий в области статистики. И благодаря этому (а также активному развитию статистического направления в русле корреляционного анализа) Пирсон оказал значительное влияние на то, что «корреляция не выявляет причинно-следственных связей» стало де факто аксиомой. С противниками такой точки зрения он активно боролся всеми доступными в научном сообществе способами.

Конец ознакомительного фрагмента.