Ключевые идеи книги: Пластичность. Гибкое мышление в век перемен. Леонард Млодинов

Smart Reading, 2020

Этот текст – сокращенная версия книги Леонарда Млодинова «Пластичность. Гибкое мышление в век перемен». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. О книге Что общего между Pokémon Go и «Франкенштейном» Мэри Шелли? Почему одни компании выживают, а другие терпят неудачу при первых признаках перемен? Какое неоспоримое преимущество отличает человеческий мозг от компьютера? Ответ: гибкость мышления. От природы все люди обладают способностью справляться с изменениями, но отточенная до совершенства гибкость мышления помогает добиться успехов в работе и повседневной жизни. Леонард Млодинов, например, благодаря ей превратился из профессора физики в знаменитого сценариста. С помощью новейших методов нейробиологии он объясняет принципы, благодаря которым организации адаптируются к новым технологиям, а люди – полностью меняют свою жизнь. Его методика позволяет благоденствовать в мире, где способность к адаптации ценится как никогда прежде. Зачем читать · Понять, почему в наше время дефицит внимания у детей становится эволюционным преимуществом. · Оставаться открытым для восприятия новых идей в любом возрасте. · Узнать, как работают «когнитивные фильтры и блоки», и снять их, чтобы использовать свой потенциал. Об авторе Леонард Млодинов – американский писатель. Имеет докторскую степень Калифорнийского университета в Беркли в области теоретической физики. Автор пяти бестселлеров по версии The New York Times. Два из них написаны в соавторстве с физиком Стивеном Хокингом: «Кратчайшая история времени» и «Высший замысел». Читал лекции в Калифорнийском технологическом институте, как аналитик писал статьи для журналов The Wall Street, Forbes. Был одним из сценаристов телесериала «Star Trek: Следующее поколение».

Аналитическое мышление

Следующей ступенью мышления Млодинов называет аналитическое мышление. Мы его ценим за объективность, беспристрастность и точность. Компьютерные алгоритмы представляют собой эквивалент аналитического мышления, основанного на правилах и логике. По словам Эндрю Мура, бывшего вице-президента Google, самые современные компьютеры — всего-навсего очень умные калькуляторы, способные справляться со специфическими задачами. Попытки же создать компьютер, умеющий мыслить эластично, пока к успеху не привели. Например, распознование образов не представляет труда даже для трехлетнего малыша, но чтобы создать программу для узнавания кошки, ученым понадобилось построить сеть из тысячи мощных компьютеров. Этот пример иллюстрирует ключевое различие между компьютером и человеческим мозгом.

Недавние достижения в получении изображений головного мозга позволили идентифицировать 97 новых участков, различающихся по своей структуре и функциям. Это достижение сравнимо по значимости с открытием того, что атомы состоят из протонов, нейтронов и электронов.

Наш мозг формирует нейронные сети из миллиардов клеток, каждая из которых взаимодействует с тысячами других. Эти сети формируют более крупные структуры, которые в свою очередь являются частью других более крупных структур и т. д., формируя сложнейшую иерархическую систему, которую ученые только начинают понимать.

Млодинов объясняет, что наш мозг может обрабатывать информацию «сверху вниз», как это делает обычный компьютер, рождая мысль аналитическую, или «снизу вверх», путем бесконтрольного взаимодействия миллионов нейронов, что является отражением эластичного мышления, которое может привести к самым неожиданным озарениям,

Конец ознакомительного фрагмента.