Ключевые идеи книги: ИИ 2041. Десять видений нашего будущего. Ли Кай-Фу

Smart Reading, 2022

Это саммари – сокращенная версия книги «ИИ 2041. Десять видений нашего будущего» Ли Кай-Фу. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. В XXI веке искусственный интеллект стал нашим постоянным спутником. Он помогает делать покупки, подсказывает друзей в Facebook, вызывает такси, определяет наше местоположение. Мы без него как без рук. При этом ИИ постоянно учится, накапливая данные обо всех нас. Футуролог Рой Амара как-то сказал: «Мы склонны переоценивать технологии в краткосрочной перспективе и недооценивать в долгосрочной». Что мы переоцениваем в нашем чудо-помощнике, а на что пока не обращаем внимания? Ли Кай-Фу заглянул в максимально возможное с точки зрения объективных прогнозов будущее – на 20 лет вперед, в 2041 год. Представляем его 10 видений будущего – удивительного, странного, волнующего. В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.

Чего нам ждать от 2041 года

Другая картинка на экране

В 2041 году реальное видео будет неотличимо от deepfakes. Это понятие, производное от deep learning и fake, появилось в 2017 году. Некий пользователь Reddit стал постить порно со знаменитостями. К их лицам были прикреплены тела порноактеров, для этого использовались алгоритмы генеративно-состязательных нейросетей (GAN). К концу года все крупнейшие контент-площадки вынуждены были удалять фейки со своих ресурсов, обновляя правила использования сервисов: например, блокируя ссылки с «синтетической порнографией».

Конечно, волну было уже не остановить. В 2019 году в Китае появилось приложение, которое делает ваше селфи, а потом за считаные минуты превращает вас в главного героя известного фильма. В 2021 году приложение Avatarify, оживляющее любое фото, стало хитом Apple App Store.

В 2019 году Facebook анонсировал конкурс Deepfake Detection Challenge с целью разработать наиболее эффективный способ отличать фейки. Facebook особенно заинтересован в таких инструментах: в день пользователи этой соцсети загружают более 350 млн изображений. Сразу же оказалось, что инженеров не на чем учить: данных, с которыми можно было бы работать без юридических ограничений, слишком мало. Впрочем, есть более крупная проблема: улучшение методов обнаружения фейков автоматически ведет к улучшению производства новых фальшивок.

А как будет обстоять дело в 2041 году? Есть три сценария:

1. Те компании, которые заботятся о качестве информации, будут устанавливать высококачественные детекторы для выявления подделок с высоким разрешением, созданных крупными сетями GAN, обученными на мощных компьютерах. Сайты со слишком большим количеством фото и видео вроде Facebook вряд ли смогут позволить себе детекторы высшего качества для всего контента — будут задействовать их в особых случаях.

2. Возможен принципиально иной, но чрезвычайно трудоемкий подход — проверка подлинности каждого фото и видео, когда-либо снятых каждой камерой, с помощью технологии блокчейн (гарантирующей, что оригинал никогда не был изменен) в момент съемки. Но для этого все устройства должны поддерживать эту технологию, подобно тому как сегодня все AV-ресиверы в домашних кинотеатрах используют технологию Dolby Digital.

3. Технологическим мерам должны помогать меры административные — высокие штрафы за злонамеренные фейки.

Как бы то ни было, нам нужно привыкать к миру, где онлайн-контент постоянно должен подвергаться сомнению вне зависимости от того, насколько реально он выглядит.

Конец ознакомительного фрагмента.