Книга из серии "Нейросети вокруг нас". Продолжает разговор, начатый книгой "Тестирование и нейросети в школе" и расширяет его до уровня техникумов и вузов. В книге много учебного и методического материала (проверочный тест объемом 80 заданий, календарно-тематические планы дисциплин и др.), которые могут быть полезны преподавателям и методистам учебных заведений.
Приведённый ознакомительный фрагмент книги «Тестирование и Искусственный интеллект» предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других
1.Использование нейросетей(ИИ) при определении поизводных
Посмотрим, как нейросети справятся с заданиями из раздела Математического анализа"Производная и дифференциал".
Задание 1.
Найти производную функции y = sinx.
GPTutor
Производная функции y = sinx равна cosx.
Задание 2.
Найти производную функции y = cosx.
GPTutor
Производная функции y = cosx равна — sinx.
Задание 3. Определить производную сложной функции.
Найти производную функции y = lnsin(2x + 5)
GPTutor
Сначала у нас имеется внешняя функция ln(u), где u = sin(2x + 5), и внутренняя функция sin(2x + 5).Для нахождения производной функции y = ln(sin(2x + 5)) мы можем воспользоваться цепным правилом дифференцирования. Производная внутренней функции sin(2x + 5) равна cos(2x + 5), а производная константы 5 равна 0.Производная внешней функции ln(u) равна u' / u, то есть производная внутренней функции, разделенной на саму функцию ln(u) = 1/u * u'. y' = (1/(sin(2x + 5))) * (cos(2x + 5) * (2)) = 2 * cos(2x + 5) / sin(2x + 5).
Теперь рассчитаем производную внешней функции: Итак, производная функции y = ln(sin(2x + 5)) равна 2 * cos(2x + 5) / sin(2x + 5).
Задания с производными выполнены великолепно. В последнем случае даже даны развернутые пояснения процесса определения производной сложной функции y = lnsin(2x + 5).
Приведённый ознакомительный фрагмент книги «Тестирование и Искусственный интеллект» предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других