Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие

Валентин Юльевич Арьков

Данная работа посвящена применению современных методов и технологий больших данных в курсе бизнес-аналитике и статистики. Анализ частоты появления различных значений – один из способов первоначальной обработки данных. Чаще всего его относят к описательной статистике или аналитике. Подсчет частот имеет отношение распределению. Поэтому для успешного восприятия материала желательно освежить в памяти основы теории вероятностей и математической статистики.

© Валентин Юльевич Арьков, 2023

ISBN 978-5-0059-8841-6

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Предисловие

Данная работа посвящена применению современных методов и технологий больших данных в курсе бизнес-аналитике и статистики. Анализ частоты появления различных значений — один из способов первоначальной обработки данных. Чаще всего его относят к описательной статистике (Descriptive Statistics). В последнее время также говорят об описательной аналитике (Descriptive Analytics). Подсчет частот имеет отношение распределению. Поэтому его восприятия материала желательно обладать пониманием основ теории вероятностей и математической статистики.

В данной работе мы рассмотрим примеры и приемы частотного анализа числовых и текстовых данных средствами Python.

К этому материалу следует относиться именно как к примерам. Потому что есть много способов выполнить одно и то же действие. Разные способы и разные алгоритмы могут дать в конечном счете один и тот же результат.

Данное пособие можно скачать совершенно бесплатно через сайт издательства Ридеро. Причем в разных форматах.