УМК «Нейросетевые технологии». Руководство по подготовке квалифицированных нейроконструкторов

Александр Аполлонович Кириченко

УМК «Нейросетевые технологии» состоит из четырёх частей, каждая из которых предназначена для реализации в течение одного семестра (16 недель). Первые две части соответствуют уровню подготовки бакалавра. Третья и четвёртая части предназначены для углублённого изучения нейросетевых технологий в магистратуре и в аспирантуре. В состав УМК включены 4 учебные программы, контрольно-измерительные материалы для них и методическая литература в виде перечня pdf-файлов для изучения каждой части дисциплины.

Рабочие программы дисциплины «Нейросетевые технологии»

Часть 1. Рабочая программа дисциплины «Основы теории искусственных нейронных сетей»

Все занятия по данной рабочей программе должны даваться в разрезе 4 тем:

— Основы C#

— Работа с нейропакетами

— Обучение нейросетей

— Устройство и функционирование различных нейросетей

Цели освоения дисциплины «Теория нейронных сетей»:

• Приобретение знаний и практического опыта в области теории нейронных сетей, различных архитектур и способов их настройки;

• Изучение и обеспечение основ для последующих курсов, посвященных разработке нейросетевых методов и программ решения прикладных задач;

• Практическое освоение современных нейросетевых пакетов, C#-пространств имён для эмуляции нейронных сетей различной архитектуры, и др;

• Приобретение навыков исследовательской работы, предполагающей самостоятельное изучение специфических нейросетевых технологий, широко применяемых в различных областях современной науки и техники.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:

— основы алгоритмического языка C#;

— основные архитектуры нейронных сетей и методы их настройки (адаптации) и тестирования;

— историю и перспективы развития нейронных сетей;

— подходы к унификации мягких вычислений (нейросетевых, нечетких, вейвлет и т.п.);

Конец ознакомительного фрагмента.