Значение слова «регуляризация»
-
регуляриза́ция
1. матем. добавление некоторой дополнительной информации к условию с целью решить некорректно поставленную задачу или предотвратить переобучение
2. физ. технический приём в квантовой теории поля, позволяющий избегать математически некорректных выражений в промежуточных вычислениях
Фразеологизмы и устойчивые сочетания
Источник: Викисловарь
Делаем Карту слов лучше вместе
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: скарн — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Синонимы к слову «регуляризация»
Предложения со словом «регуляризация»
- Методы регуляризации могут быть применены к архитектуре нейронной сети, чтобы предотвратить переобучение и улучшить обобщение.
- – Примеры гиперпараметров включают скорость обучения, размер пакета, количество скрытых слоёв, количество нейронов в каждом слое, параметры регуляризации и функции активации.
- – Методы регуляризации предотвращают переобучение и улучшают обобщение, добавляя дополнительные ограничения или штрафы к функции потерь.
- (все предложения)
Цитаты из русской классики со словом «регуляризация»
- Государство берет на себя концентрацию и регуляризацию древних инстинктов кровавой мести и хочет сделать их вполне рациональными и подчиненными утилитарным целям.
- (все цитаты из русской классики)
Понятия со словом «регуляризация»
-
Регуляриза́ция — технический приём в квантовой теории поля, позволяющий избегать математически некорректных выражений в промежуточных вычислениях (то есть вместо явных бесконечностей мы оперируем конечными величинами). Подразумевается, что после получения окончательного ответа, регулирующий параметр устремляется к нулю и при этом окончательный ответ для наблюдаемой величины стремится к конечному значению.
- (все понятия)
Отправить комментарий
Предложения со словом «регуляризация»
Методы регуляризации могут быть применены к архитектуре нейронной сети, чтобы предотвратить переобучение и улучшить обобщение.
– Примеры гиперпараметров включают скорость обучения, размер пакета, количество скрытых слоёв, количество нейронов в каждом слое, параметры регуляризации и функции активации.
– Методы регуляризации предотвращают переобучение и улучшают обобщение, добавляя дополнительные ограничения или штрафы к функции потерь.
- (все предложения)